Skip to main content
AI RADARModele
0•12.11.2026, 10:30•2 min czytania

Google wprowadza Gemini Decision 1 z multimodalnymi danymi wejściowymi i darmowym poziomem

Google wprowadza Gemini Decision 1 z multimodalnymi danymi wejściowymi i darmowym poziomem - 1
Google wprowadza Gemini Decision 1 z multimodalnymi danymi wejściowymi i darmowym poziomem - 2
W skrócie30 sek.

Google zaprezentowało Gemini Decision 1, model decyzyjny przyjmujący tekst, obrazy, audio, wideo i PDF, który oferuje deweloperom darmowy poziom API.

Google wypuściło własny model decyzyjny, Gemini Decision 1. Model wygląda na dość konkurencyjny.

Najważniejszą przewagą nad Jev i OpenAI jest to, że jako dane wejściowe przyjmuje nie tylko tekst i obrazy, ale także audio, wideo i pliki PDF.

W jednym zapytaniu można zawrzeć do 1000 różnych pytań, o ile mieszczą się w kontekście 262K tokenów.

Ceny za 1M tokenów wejściowych:

  • Jev: $0.042
  • Gemini Decision: $0.10
  • OpenAI Decisions API: $0.10

W odróżnieniu od Jev i OpenAI, które wymagają płatnego API, Gemini oferuje darmowy poziom:

  • 200 zapytań na minutę
  • 50K tokenów na minutę
  • 10K zapytań dziennie

Klucze API można utworzyć w Google AI Studio.

Poza tym różnice są niewielkie: to dobra, niemal bezlimitowa opcja do projektów osobistych.

Możliwe zastosowania:

  • W Gemini Notebook model działa już jako router, wybierając odpowiedni model i wysiłek dla każdego zapytania.
  • W Google Labs wybiera emoji spośród ponad 200 opcji dla agenta AI.
  • W Google Search sprawdza zapytania do narzędzi MCP pod kątem ataków i szkodliwych treści.

Wspominano też, że dziś wieczorem może pojawić się Gemini 4 Hydrogen.

Dlaczego to ważne

Analiza

Model obniża koszty i złożoność zadań związanych z routingiem, moderacją i decyzjami multimodalnymi, szczególnie w małych projektach.

Dyskutuj w społeczności

Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami

Dołącz do Telegrama

Powiązane w ekosystemie

Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów