Google wprowadza nowe modele Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber
Google ogłosiło premierę trzech nowych modeli Gemini, które oferują zróżnicowane możliwości w zakresie zadań agentowych i programowania.
Google uruchomiło trzy nowe modele — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite oraz Gemini 3.5 Flash Cyber.
Gemini 3.6 Flash jest reklamowany jako najinteligentniejszy model z serii Flash stworzony przez firmę do tej pory, szczególnie pod kątem zadań agentowych i programowania.
Jest również tańszy niż Gemini 3.5 Flash:
- Tokeny wejściowe: 1,50 USD
- Tokeny wyjściowe: 7,50 USD
- Dla porównania, tokeny wyjściowe dla Gemini 3.5 Flash kosztują 9,00 USD.
Gemini 3.5 Flash Lite pozycjonowany jest jako szybki i przystępny cenowo model o wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu, przeznaczony do skalowania zadań agentowych i pracy z sub-agentami. Jego cena wynosi 0,30 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych.
Gemini 3.5 Pro jest obecnie testowany z partnerami i będzie dostępny publicznie, gdy będzie gotowy.
Ponadto Google poinformowało, że rozpoczęło już proces pre-treningu modelu Gemini 4.
Dlaczego to ważne
AnalizaWprowadzenie tych modeli ma istotne znaczenie, ponieważ zapewniają one ulepszone możliwości w zakresie programowania i zadań agentowych, co może wpłynąć na przyszły rozwój technologii AI.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Google AI Studio: darmowe klucze API Gemini
Oficjalne środowisko testowe Google: jak uzyskać darmowy klucz API Gemini bez karty płatniczej, skonfigurować prompty systemowe oraz limity kontekstu do 2 mln tokenów.
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Rodzina multimodalnych modeli od Google DeepMind, łącząca rekordowe okno kontekstowe (do 2 mln tokenów), ekstremalną szybkość generacji (ponad 150 tokenów/s) oraz natywne przetwarzanie wideo i audio.
Konfiguracja Gemini przez Antigravity i CLIProxyAPI dla Hermes na VPS
Kompletny, praktyczny poradnik inżynierski autorstwa Andrija Orłowa: wdrożenie Gemini za pośrednictwem Google Antigravity CLI oraz CLIProxyAPI do zasilenia autonomicznego agenta Hermes na serwerze VPS.