Google wypuszcza aktualizacje modeli Gemini 3.6 Flash i 3.5 Flash Lite


Google wprowadził nowe wersje modeli Gemini, oferując drobne zmiany w cenach i zużyciu tokenów.
Google wypuszcza aktualizacje modeli Gemini 3.6 Flash i 3.5 Flash Lite
Są to nieznaczne aktualizacje; model Flash zużywa teraz nieco mniej tokenów i jest odrobinę tańszy za pojedynczy token, kosztując 7,5 USD za milion tokenów wyjściowych zamiast dotychczasowych 9 USD. W efekcie model stał się nieco tańszy, ale nadal pozostaje dość kosztowny.
W przypadku modelu 3.5 Flash Lite ceny wzrosły; teraz milion tokenów wyjściowych kosztuje 2,5 USD zamiast 1,5 USD. Tokeny wejściowe kosztują obecnie 0,3 USD za milion tokenów każdego typu, zastępując wcześniejsze stawki: 0,5 USD dla audio i 0,25 USD dla wszystkich pozostałych typów. Model stał się inteligentniejszy, ale koszt zadań mierzących Artificial Analysis podwoił się z 0,04 do 0,09 USD za zadanie.
Gdzieś w głębinach Google płacze Gemini 3.5 Pro
Dlaczego to ważne
AnalizaTe aktualizacje od Google obrazują ciągły rozwój technologii sztucznej inteligencji i wpływają na koszty korzystania z modeli, co ma kluczowe znaczenie dla deweloperów oraz firm je wykorzystujących.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Google AI Studio: darmowe klucze API Gemini
Oficjalne środowisko testowe Google: jak uzyskać darmowy klucz API Gemini bez karty płatniczej, skonfigurować prompty systemowe oraz limity kontekstu do 2 mln tokenów.
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Rodzina multimodalnych modeli od Google DeepMind, łącząca rekordowe okno kontekstowe (do 2 mln tokenów), ekstremalną szybkość generacji (ponad 150 tokenów/s) oraz natywne przetwarzanie wideo i audio.
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Konfiguracja Gemini przez Antigravity i CLIProxyAPI dla Hermes na VPS
Kompletny, praktyczny poradnik inżynierski autorstwa Andrija Orłowa: wdrożenie Gemini za pośrednictwem Google Antigravity CLI oraz CLIProxyAPI do zasilenia autonomicznego agenta Hermes na serwerze VPS.