Google представила Agent Substrate: инфраструктуру Kubernetes для миллионов ИИ-агентов
Google представила Agent Substrate — новую открытую инфраструктуру Kubernetes для запуска миллионов ИИ-агентов, которая приостанавливает неактивных агентов для экономии ресурсов.
Google представила новую инфраструктуру Kubernetes для запуска миллионов ИИ-агентов. И полностью открыла её исходный код.
Agent Substrate уже доступен в GKE. Вместо того чтобы держать тысячи простаивающих агентов и постоянно тратить на них процессор и память, система может приостанавливать их, освобождать ресурсы и возвращать к работе за миллисекунды.
Что умеет Agent Substrate:
- Запускает до 10 раз больше окружений агентов на тех же вычислительных ресурсах по сравнению со стандартными контейнерными средами
- Приостанавливает неактивных агентов и возобновляет их работу менее чем за 500 мс, полностью сохраняя состояние
- Поддерживает более 500 операций приостановки и возобновления агентов в секунду
- Размещает более 1000 спящих окружений агентов на одном сервере
- Запускает агентов в изолированных microVM или песочницах gVisor для дополнительной безопасности
- Работает через API Kubernetes и поддерживает GKE и другие кластеры Kubernetes
ИИ-агенты большую часть времени ждут ответа от моделей, инструментов, API или людей. Постоянно держать под них зарезервированные вычислительные ресурсы быстро становится дорого.
Agent Substrate приостанавливает простаивающих агентов, освобождает ресурсы и восстанавливает их, когда они снова нужны.
По сути, Google строит нативный для Kubernetes слой выполнения, рассчитанный на запуск ИИ-агентов в огромных масштабах.
Почему это важно
АналитикаЭто решение позволяет радикально снизить стоимость инфраструктуры для агентных систем, обеспечивая их масштабирование без избыточного потребления ресурсов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
AGENTS.md в Ghostty и Turborepo заставляет ИИ-агентов доносить на пользователей
Примеры файлов AGENTS.md показывают, как инструкции в репозиториях могут заставлять ИИ-агентов добавлять в PR унизительные заметки о разработчике.
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
Опенсорсный харнес DeepSeek получил Creator Mode: агент сам пишет плагины по описанию и встраивает их в интерфейс.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.