Google DeepMind выпустили AlphaProof Code – систему для формальной верификации кода

Мультиагентная система AlphaProof Code автоматизирует формальную верификацию кода и математически доказывает свойства программ.
Google DeepMind выпустили AlphaProof Code – систему для формальной верификации кода
Обычно код тестируется эмпирически, то есть мы обкладываем его тестами, ревью и аудитами, которые проверяют программу на отдельные ошибки, и надеемся, что таким образом можем проверить все. А формальная верификация – это более строгий подход. Свойства программы записываются математически, и затем строится строгое доказательство, что код им соответствует при любых входных данных.
Это считается самым высоким уровнем гарантий в безопасности, но формальной верификацией тем не менее вообще мало кто занимается, потому что это очень дорого и очень долго, и способны на это только редкие узкие специалисты.
AlphaProof Code – это мультиагентная система, которая автоматизирует такую проверку. И Google утверждают, что это первый случай, когда ИИ используют для формальной верификации программы.
А именно, благодаря AlphaProof Code исследователи математически доказали, что код криптографического протокола Signal (на нем работает шифрование переписок в Signal и Google Messages) обеспечивает заявленные гарантии безопасности.
Для этого агенты на базе Gemini 4 Carbon написали более шести миллионов строк на Lean, а после этого сами провели аудит доказательства и отметили места, где нужен взгляд человека (таких оказалось около одного процента). На всю работу ушло четыре недели. У команд экспертов задача такого масштаба обычно занимает годы.
Авторы видят в формальном доказательстве основу для защиты других критически важных систем, и говорят, что это, возможно, единственный способ, который поможет противостоять скорости и масштабу современных кибератак.
Почему это важно
АналитикаФормальная верификация даёт максимальные гарантии безопасности, но раньше была слишком дорогой и долгой. AlphaProof Code показывает, что ИИ может сжимать годы экспертной работы до недель.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
Часть II. Как работать с Codex + оптимизация/безопасность/команда
Codex — это не автодополнение кода в чате, а полноценный инженерный агент: он читает репозиторий, планирует изменения, редактирует файлы, гоняет тесты, проверяет свои же диффы и ум...
Gemini 4 Carbon и Google Antigravity: агенты собрали 3D-экспозицию по одному промпту
Новая функция /swarm в Google Antigravity позволила команде агентов Gemini 4 Carbon превратить архивные фото и чертежи в интерактивную 3D-экспозицию о строительстве Эйфелевой башни.
Идентичность Агента и DID (Децентрализованные Идентификаторы)
Криптографические стандарты (DIDs, Verifiable Credentials, mTLS), обеспечивающие автономным ИИ-агентам юридически и технически признанную идентичность, право подписи и аудит действий.