Google открыли доступ к Gemini 4 Carbon
Google представила Gemini 4 Carbon — модель на базе Argon для длительной агентной работы с кодом и проверки гипотез; она доступна в платном API, а в чате Gemini и Antigravity — для подписчиков Ultra.
Google открыли доступ к Gemini 4 Carbon
Carbon сделали на базе Argon для задач, где агенту надо долго копаться в коде или проверять гипотезы. На рассуждения уходит больше токенов, чем у Argon. В демке Google модель собрала интерактивный 3D-симулятор, который на лету синтезирует пение шести видов птиц. Можно даже раскрывать клюв и слушать, как меняется звук.
На новом бенче MKA агенту дают пачку чертежей и других файлов, из которых надо собрать отчёт, таблицу или презентацию. По сложным критериям у Carbon High 54%, у Fable 5.2 Max 57%.
Модель уже есть в платном API, а в чате Gemini и в Antigravity её дают подписчикам Ultra. До конца ноября API стоит $2/$10 за миллион токенов на входе и выходе, с 1 декабря $4/$20.
Почему это важно
АналитикаЭто важно, потому что Google усиливает линейку моделей для агентного кодинга и длинных рассуждений, а рост цен на API с 1 декабря изменит стоимость таких рабочих процессов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Google выпустила Gemini Decision 1 — модель для принятия решений
Google представила Gemini Decision 1 — модель для принятия решений через Gemini API с поддержкой изображений, аудио, видео и PDF.
Вышла Gemini 4 Carbon
Google представила Gemini 4 Carbon и сделала её доступной для подписчиков платного тарифа AI Ultra за 250 долларов.
Google AI Studio: бесплатные API ключи Gemini
Официальная песочница Google: как получить бесплатный API ключ Gemini 2.0/1.5 без карты, настроить системные промты и 2M контекст. Лимиты и инструкция 2026.
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Семейство мультимодальных моделей от Google DeepMind, объединяющее рекордное контекстное окно (до 2 млн токенов), экстремальную скорость генерации (более 150 токенов/с) и нативное восприятие видео и аудио.