Розробник Ghostty додав жартівливу інструкцію для ШІ-агентів у репозиторіях
У файлі AGENTS.md термінала Ghostty з’явилася інструкція, яка змушує ШІ-агентів додавати до Pull Request образливу замітку про користувача.
Розробник Ghostty знайшов жартівливий спосіб «тролити» користувачів ШІ-агентів.
У файлі AGENTS.md для термінала Ghostty виявили інструкцію: якщо ШІ-агент створює Pull Request у репозиторій, він має додати файл, у якому називає свого користувача «жалюгідним, дурним користувачем ШІ, який не має жодних реальних навичок».
У Turborepo пішли схожим шляхом. Агентам сторонніх розробників велено додавати до змін файл i-didnt-check-my-work.md із назвою «Я не перевірив свою роботу».
Так ШІ-агенти можуть випадково «здавати» своїх господарів, якщо їхні інструкції містять подібні жартівливі вимоги.
Чому це важливо
АналітикаЦе показує, як інструкції в репозиторіях можуть впливати на поведінку ШІ-агентів і створювати публічні, іноді образливі артефакти. Також нагадує, що автоматизовані Pull Request потребують людської перевірки.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
AGENTS.md у репозиторіях Ghostty та Turborepo змушують ШІ-агентів «доносити» на користувачів
Приклади файлів AGENTS.md показують, як інструкції в репозиторіях можуть змушувати ШІ-агентів додавати до PR принизливі нотатки про розробника.
Claude Code Projects: як один ШІ координує команду автономних агентів
Глибокий аналіз Claude Code Projects: архітектура Coordinator та Threads, паралельні гілки, спільна пам'ять MEMORY.md та управління хмарними агентами.
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можна переписувати під себе
Open-source харнес DeepSeek отримав Creator Mode: ШІ-агент сам пише плагіни за описом і вбудовує їх в інтерфейс.
Jev та System One AI: повний практичний гайд по моделі рішень від TypeSafe
Глибокий інженерний розбір флагманської моделі Jev: архітектура System One проти LLM, примітиви Choice/Score/Noul, паралелізм запитів, математика впевненості, відео-кейси, код та огляд локальних open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).