Стартап Generalist анонсировал робота, который может выучить действие всего за одно повторение
Стартап Generalist анонсировал робота, который может выучить действие всего за одно повторение
Стартап Generalist представил новую модель GEN-1.5, которая может обучаться с одного примера без дополнительной настройки. Это эмерджентное свойство открывает новые возможности для AI.
Стартап Generalist анонсировал робота, который может выучить действие всего за одно повторение
Достаточно один раз показать GEN-1.5, что и как надо сделать, и он тут же сможет продолжить делать это самостоятельно в one-shot, без файнтюнинга и обновления весов.
Демонстрация вставляется в контекстное окно модели, как в промпт у LLM. Модель смотрит на это как на часть последовательности и продолжает её.
Самое интересное, что это эмерджентное свойство. Авторы прямо пишут, что они не делали никаких архитектурных изменений под in-context learning, просто скармливали модели огромный объем физического опыта (дома, склады, заводы и пр.), и она сама начала показывать способность к обучению по одному примеру. Примерно как GPT-3 когда-то.
При этом в блоге написано, что иногда in-context обучение работает даже лучше, чем 1-5 шагов дообучения на тех же данных.
Почему это важно
АналитикаЭта технология открывает новые горизонты для обучения AI, уменьшая потребность в обработке больших объемов данных для достижения результатов. Это может значительно упростить интеграцию AI в различные сферы.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Исследователи MIT показали, что GPT-6 Astra может улучшать другие ИИ-модели, изменяя их веса
В эксперименте Astra повысила точность Qwen3.5-0.8B на бенчмарке MATH-500 с 7,9% до 48,1%, изменив всего 0,016% весов модели.
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.