Skip to main content
Всі новини
AI RADARАгенти
313•07.07.2026, 10:15•2 хв читання

Безкоштовний університет з AI на GitHub: створення власного ШІ-агента

Безкоштовний університет з AI на GitHub: створення власного ШІ-агента
Коротко про головне30 сек

Новий безкоштовний університет з AI на GitHub пропонує практичні курси для створення власного ШІ-агента.

Безкоштовний університет з AI на GitHub: створення власного ШІ-агента

Цей університет пропонує унікальний підхід до навчання в сфері штучного інтелекту. Замість традиційних туториалів і теорії, учасники отримують можливість працювати з реальними ШІ-системами.

Програма курсу:

  • Тиждень 1 → Docker, FastAPI, бази даних
  • Тиждень 2 → Автоматизовані пайплайни обробки даних
  • Тиждень 3 → Створення власного пошукового движка (BM25)
  • Тиждень 4 → Гібридний пошук (семантичний + за ключовими словами)
  • Тиждень 5 → Повноцінна RAG-система
  • Тиждень 6 → Підготовка до продакшену (кешування + моніторинг)
  • Тиждень 7 → Агентний ШІ з LangGraph

Цей курс дозволяє учасникам отримати практичні навички, які можуть бути корисними в реальних проектах.

Почати проходити курс

Чому це важливо

Аналітика

Цей курс надає можливість безкоштовно навчитися створювати ШІ-агентів, що є важливим для розвитку навичок у сфері штучного інтелекту. Практичний підхід до навчання дозволяє отримати реальний досвід.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Практичний гайд

Claude Code /goal: Автономна робота агента без участі людини

Claude Code — це інструмент для роботи з кодом прямо з термінала. За замовчуванням він працює в покроковому режимі: ви пишете запит, отримуєте відповідь, знову пишете. Команда /goal принципово змінює цю логіку.

Практичний гайд

10 GitHub-репозиторіїв, які допоможуть стати AI-інженером за 90 днів

Стати AI-інженером сьогодні — це не лише про моделі та промпти. Більша частина реальної роботи будується навколо агентів, RAG-систем, оркестрації (orchestration), векторних баз даних (vector databases) та AI-інфраструктури.

Термін у глосарії

GitHub Copilot Workspace

Хмарне середовище агентської розробки від GitHub, що трансформує GitHub Issues у повністю специфіковані та протестовані Pull Requests без необхідності локального клонування репозиторію.

Термін у глосарії

Custom GPTs (Персональні чат-боти в ChatGPT)

Функція ChatGPT для створення персоналізованих міні-асистентів під конкретні задачі. Дозволяє завантажувати власні файли, задавати постійні інструкції, підключати генерацію картинок та зовнішні API без написання коду.