Бесплатный университет по ИИ на GitHub: создание собственного ИИ-агента
Новый бесплатный университет по ИИ на GitHub предлагает практические курсы для создания собственного ИИ-агента.
Бесплатный университет по ИИ на GitHub: создание собственного ИИ-агента
Этот университет предлагает уникальный подход к обучению в сфере искусственного интеллекта. Вместо традиционных туториалов и теории участники получают возможность работать с реальными ИИ-системами.
Программа курса:
- Неделя 1 → Docker, FastAPI, базы данных
- Неделя 2 → Автоматизированные пайплайны обработки данных
- Неделя 3 → Создание собственного поискового движка (BM25)
- Неделя 4 → Гибридный поиск (семантический + по ключевым словам)
- Неделя 5 → Полноценная RAG-система
- Неделя 6 → Подготовка к продакшену (кэширование + мониторинг)
- Неделя 7 → Агентный ИИ с LangGraph
Этот курс позволяет участникам получить практические навыки, которые могут быть полезны в реальных проектах.
Почему это важно
АналитикаЭтот курс предоставляет возможность бесплатно научиться создавать ИИ-агентов, что важно для развития навыков в области искусственного интеллекта. Практический подход к обучению позволяет получить реальный опыт.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude Code /goal: Автономная работа агента без участия человека
Claude Code — это инструмент для работы с кодом прямо из терминала. Разбираем автономный режим /goal: как ставить задачи, настраивать проверку и запускать циклы.
10 GitHub-репозиториев, которые помогут стать AI-инженером за 90 дней
Стать AI-инженером сегодня – это не только о моделях и промптах. Большая часть реальной работы строится вокруг агентов, RAG-систем, оркестрации (orchestration), векторных баз данных (vector databases) и AI-инфраструктуры.
GitHub Copilot Workspace
Облачная среда агентской разработки от GitHub, которая трансформирует GitHub Issues в полностью специфицированные и протестированные Pull Requests без необходимости локального клонирования репозитория.
Гарвард открыл бесплатный курс по инженерии ML-систем
Гарвард открыл доступ к курсу CS249r, который фокусируется на инфраструктуре для обучения, инференса и развёртывания ML-моделей. В материалах есть TinyTorch, интерактивные лабораторные работы, MLSys·im и слайды лекций.