Рост вычислительных мощностей AI-лабораторий
Инфографика от Epoch показывает, как быстро растет вычислительная мощность, доступная для AI-лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic.
Рост вычислительных мощностей AI-лабораторий
Интересная инфографика от Epoch, показывающая, насколько быстро растет компьютер, используемый большими лабораториями. За два года, с декабря 2023 по декабрь 2025, количество компьютеров, доступных OpenAI, выросло в 17 раз (к концу 2025 года, скорее всего, обогнав Google DeepMind), а у Anthropic — в 6 раз за один 2025 год.
Важно, что тут показываются именно конечные потребители, а не владельцы компьютеров, ведь OpenAI и Anthropic арендуют весь свой компьютер и не строят своих дата-центров. У остальных в списке ситуация обратная — они своим компьютером владеют, но пользуются не всем. Он как сдается в аренду, так и уходит на другие внутренние нужды, помимо AI-лабораторий, например, рекомендательные системы.
Интереснее всего тут выглядит Google, который в последнее время умудрился одновременно тратить компьютеры на крупных внутренних пользователей за пределами GDM, сдавать компьютеры в аренду Anthropic и компаниям поменьше, и при всем этом начал арендовать видеокарты у SpaceX AI. Я не завидую людям, которые будут пытаться подсчитывать количество компьютеров у GDM по состоянию на 2026 год.
Почему это важно
АналитикаЭта информация важна, поскольку она демонстрирует скорость роста вычислительных мощностей в AI-индустрии, что повлияет на развитие технологий и конкурентоспособность компаний.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
AI-дайджест за две недели: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 и изменения тарифов
Свежий обзор новостей AI: обновления LLM, изменения подписок OpenAI и Anthropic, новые world-модели, видео-генераторы и корпоративные детали.
Четыре совета по резюме от руководителя направления прикладного ИИ-разработки в OpenAI
Вульфи Бейн, руководитель направления прикладной ИИ-разработки в OpenAI, назвал четыре правила резюме: краткость, релевантность, акцент на результатах и вынос важных достижений на начало.
Claude Projects (Рабочие пространства с собственной базой знаний)
Инструмент организации работы в Claude от Anthropic. Позволяет создавать отдельные рабочие пространства под каждую задачу, загружать до 200 000 токенов внутренней документации и делиться ими с коллегами.
Claude Haiku (Скоростные компактные модели Anthropic)
Самая компактная и быстрая модель в линейке Anthropic. Создана для молниеносных ответов, массовой классификации текстов, извлечения данных и агентской маршрутизации при минимальных затратах.