OSINT-эксперимент: место съёмки видео с деревьями вычислили по звуку самолётов

На YouTube есть OSINT-эксперимент, где парень берёт случайное видео с какими-то деревьями и по звуку пролетающих мимо самолётов вычисляет точное место и время, где оно было снято.

Единственные вводные, которые у него были:

• видео снято где-то в США;
• день съёмки — 09/08/2026.

Имея только эти данные, он в итоге вышел на конкретный столб в Нью-Йорке, с уличной камерой, на которую было снято то видео.

Лучше посмотреть само видео, но если что — вот объяснение, как он это сделал.

Картинка в видео ничего не давала, поэтому автор работал только со звуком. Он открыл аудио в спектрограмме и приблизил низкие частоты. Там нашлись две еле заметные дуги: так звучит пролетающий винтовой самолёт, у которого тон сначала выше, потом ниже (эффект Доплера). Между дугами прошло 920 секунд. Потом он скачал данные ADS-B, то есть координаты, высоту и время каждого самолёта над США за тот день, и выкинул все реактивные модели.

Дальше он покрыл местность вокруг маршрутов сеткой точек с шагом 200 м. Для каждой точки посчитал, в какую секунду там было бы слышно момент, когда самолёт ближе всего. Звуку нужно время, чтобы долететь до земли, а расстояние до самолёта он считал по прямой с учётом рельефа под ним. Форма дуги дала ещё две подсказки. По тому, насколько сильно падает тон, видна скорость самолёта, а по тому, как быстро он падает, видно расстояние до него. Последним фильтром стала тишина: 15 минут между пролётами никто не должен был пролетать, и это отсекло точки возле аэропортов. После всех фильтров осталось около 15 000 точек.

Чтобы выбрать из них одну, он воспользовался тем, что реальные дуги неровные: самолёт поворачивает, разгоняется, тормозит. Для каждой точки по настоящей траектории каждого рейса он смоделировал, какую дугу услышал бы человек именно там, с поправкой на задержку звука. Модель накладывалась на спектрограмму, и оценкой служило то, насколько точно она ложится на реальную линию. Вторую дугу он не подгонял, её место относительно первой задаёт только траектория. Сетку для этого шага сгустил до 100 м.

Одна пара рейсов набрала гораздо больше очков, чем остальные: модели почти идеально легли на обе дуги. Для проверки он взял из той же записи третью дугу, совсем неслышную, и искал только по ней и времени записи. Первое место снова заняла та же точка. Её он открыл в Google Street View на берегу в Ойстер-Бей (Нью-Йорк) и сравнил силуэт деревьев с кадром: дерево в форме буквы V, острая верхушка, круглая крона. Всё совпало, а на столбе рядом висела та самая камера наблюдения.

И я уверен, что если дать Claude этот видос, он легко повторит.