Інженери X перебудували веб-інтерфейс: завантаження головної сторінки з 27 секунд до 2
Інженери X перебудували веб-інтерфейс: завантаження головної сторінки з 27 секунд до 2
Команда X детально описала перебудову фронтенду платформи та впровадження SSR, що різко прискорило завантаження головної сторінки.
На тлі переважно новин про ШІ з’явилася глибока технічна стаття про фронтенд-розробку — «Rebuilding the global town square from scratch».
Інженери X детально розповіли, як повністю переписали веб-інтерфейс платформи, приділивши особливу увагу продуктивності та архітектурі. Раніше завантаження головної сторінки тривало 27 секунд, тепер — лише 2 секунди.
Стара система працювала десять років. Вона була побудована на React і GraphQL, накопичила багато технічних проблем і залежала від трьох окремих бекенд-сервісів.
У новій архітектурі інженери об’єднали три системи в одну, перейшли на React, Relay і Fastify, а також впровадили потоковий серверний рендеринг (SSR).
У статті є багато технічних деталей, а особливо варти уваги анімовані архітектурні схеми.
Чому це важливо
АналітикаПриклад X показує, що навіть великі застарілі фронтенд-системи можна перебудувати без зупинки продукту, а продуктивність і архітектурна простота залишаються критичними для масових сервісів.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки
Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.
Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів
Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.
AI-агенти (Autonomous Agents)
Програмні системи на базі LLM, здатні самостійно сприймати стан середовища, декомпозувати складні цілі, викликати зовнішні інструменти та ітеративно виправляти власні помилки.
Multi-Agent Orchestration
Архітектура взаємодії незалежних спеціалізованих ШІ-агентів, об'єднаних у розподілену мережу або ієрархію для паралельного вирішення комплексних інженерних задач.