Створений ChatGPT представив Jev — нову ШІ-модель для швидкої автоматизації рішень
Один із творців ChatGPT представив Jev — нову ШІ-модель для швидкої автоматизації рішень
Диогу Алмейда, один із розробників ChatGPT, анонсував принципово новий тип ШІ-моделей. Після двох років таємної розробки світ побачив Jev — модель, яка не генерує текст і не створює токени послідовно.
Замість цього вона отримує будь-які неструктуровані дані та паралельно приймає заздалегідь визначені розробником рішення: обирає категорію зі списку, виставляє оцінку або визначає ймовірність твердження.
У Jev заборонено використання прихованого ланцюга міркувань (chain-of-thought). Складну поведінку потрібно збирати із простих рішень за допомогою звичайного коду.
Завдяки цьому модель працює у 20–200 разів швидше та коштує у 40–400 разів дешевше. Мільйон вхідних токенів обходиться у 4,2 цента, а вихідні дані залишаються безкоштовними назавжди (їх обчислення настільки дешеве, що компанія не бачить сенсу їх тарифікувати).
Компанія Typesafe.ai заявляє про нульові галюцинації: Jev не може видати відповідь поза заданими варіантами або порушити структуру, хоча й може обрати неправильний варіант із запропонованих.
Це не заміна GPT-6 Astra і не черговий чат-бот. Jev створений для автоматизації, де програмам потрібні не тексти, а миттєві рішення у заданому форматі.
Чому це важливо
АналітикаJev пропонує альтернативу дорогим LLM для задач класифікації та структурованого виводу, радикально знижуючи вартість та затримки в автоматизованих системах.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Jev та System One AI: повний практичний гайд по моделі рішень від TypeSafe
Глибокий інженерний розбір флагманської моделі Jev: архітектура System One проти LLM, примітиви Choice/Score/Noul, паралелізм запитів, математика впевненості, відео-кейси, код та огляд локальних open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
15 Claude Cowork Skills Pack: готові скіли для роботи та автоматизації
Практичний набір із 15 готових Agent Skills для Claude Code та Cowork: автоматизація сайтів, рев'ю контрактів, генерація інвойсів та аналітика.
Tencent представила Hy4: модель з відкритими вагами, що кинут виклик DeepSeek
Tencent випустила Hy4 — модель ШІ з підтримкою зображень, яка за внутрішніми тестами перевершує DeepSeek V4.1 Flash-1017 у бенчмарку APEX-Agents. Компанія планує опублікувати ваги моделі.
AI-агенти (Автономні агенти)
Автономна система на базі великої мовної моделі, яка не просто відповідає на повідомлення, а самостійно планує послідовність дій, використовує зовнішні інструменти (браузер, термінал, бази даних) та виконує комплексні завдання без постійного нагляду людини.