Глава Kimi Ян Чжилинь: ИИ-компании слишком зациклены на моделях
Глава Kimi Ян Чжилинь: ИИ-компании слишком зациклены на моделях
Ян Чжилинь, глава компании Kimi, считает, что успех в сфере искусственного интеллекта зависит не только от моделей, но и от организации команды. Он подчеркивает важность длинного контекста для ИИ.
ИИ-компании слишком зациклены на самих моделях. — глава Kimi Ян Чжилинь
По его мнению, решающее преимущество даёт не только архитектура или количество параметров, а то, как устроена команда, которая всё это создаёт. Именно организация людей, процессов и решений в итоге определяет результат.
Moonshot показала этот подход и на практике. Когда спрос на K3 превысил доступные мощности, компания остановила продажу новых подписок, но не стала урезать лимиты действующим пользователям. То есть предпочла потерять часть выручки, а не ухудшать сервис для уже существующей аудитории.
Ещё одна важная идея Яна: длинный контекст становится для ИИ тем же, чем оперативная память стала для компьютеров. Объём доступной модели памяти растёт огромными темпами, только теперь этот переход занимает не десятилетия, а считаные годы.
Модель важна, но настоящий перевес может давать команда и то, как она организована.
Почему это важно
АналитикаЭтот подход подчеркивает важность организации команды в сфере искусственного интеллекта, что может существенно повлиять на успех проектов. Понимание роли команды в процессе разработки ИИ может помочь компаниям достичь лучших результатов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Kimi K3.1 Pro: Moonshot обновила модель для 3D-тулинга
Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro с акцентом на 3D-тулинг, обновлённым посттрейнингом и архитектурой Gated DSA для работы с большим контекстом.
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.