DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
Опенсорсный харнес DeepSeek получил Creator Mode: агент сам пишет плагины по описанию и встраивает их в интерфейс.
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
За несколько дней репозиторий DeepSeek Harness собрал более 140 тыс. звёзд на GitHub — по темпам роста он опережает даже OpenClaw.
В августе DeepSeek выпустила собственный опенсорсный харнес. В его основе лежит идея «всё есть плагин», а теперь они добавили Creator Mode: описываешь идею словами, а агент сам пишет под неё плагин и встраивает его прямо в интерфейс приложения.
То есть интерфейс харнеса буквально перестаёт быть фиксированным, и его можно дорабатывать под себя как угодно.
- Репозиторий: DeepSeek Harness
- Сборка промптов из демо-ролика: DSH Creator Mode prompt collection
Например, можно собрать себе видеоредактор прямо в чате, сменить стиль всего приложения или создать панель статистики по диалогам.
Почему это важно
АналитикаЭто показывает переход от фиксированных интерфейсов к самоадаптируемым ИИ-инструментам, которые можно быстро настраивать под конкретные задачи.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
DeepSeek представила агентный фреймворк dsh-superagent для GitHub
DeepSeek представила ещё один проект — dsh-superagent: агентный фреймворк для GitHub Issues и pull request’ов, позволяющий множеству ИИ-агентов выполнять задачи параллельно.
DeepSeek представила агентный фреймворк dsh-superagent
DeepSeek показала dsh-superagent — фреймворк, который позволяет множеству ИИ-агентов параллельно работать с GitHub Issues и PR.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
DeepSeek (Китайский прорыв в открытом ИИ)
Серия прорывных открытых моделей от китайской лаборатории DeepSeek (V3, R1). Демонстрирует высший уровень в кодировании и рассуждении по цене в 10–20 раз ниже, чем западные коммерческие аналоги.