Утечка данных Suno: старые исходные коды и скрипты для скрейпинга
Утечка данных Suno: старые исходные коды и скрипты для скрейпинга
Хакер опубликовал старые исходные данные Suno, что подтверждает использование миллионов треков для обучения модели. Это вызывает новые вопросы о законности их действий.
Утечка данных Suno: старые исходные коды и скрипты для скрейпинга
Хакер под ником ellie.191 слил старые исходники Suno, и это подтвердило то, о чем все и так догадывались. Модель обучали, соскрэпив миллионы (а скорее всего десятки миллионов) треков и текстов с YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound и IMSLP. В слитых данных засветились исходники за 2023–2024 годы и скрипты для скрейпинга.
Только с YouTube Music стащили больше 2 миллионов клипов. Причем разработчики специально выкачивали акапеллы, чтобы получить чистый вокал для обучения. Для обхода защит YouTube Suno юзали сторонний сервис Bright Data, а в планах было выкачать миллион часов подкастов через PodcastIndex.
Suno защищаются тем, что тренировать модели на копирайтных материалах, которые публично доступны в интернете - это fair use (есть такое понятие в США).
Утечка произошла еще в ноябре 2025 года, но компания технично умолчала об этом. Под шумок утекли и данные клиентов: email, номера телефонов и платежная информация из Stripe. Suno оправдываются тем, что полных номеров карт у них не было, поэтому уведомлять пользователей по закону они были не обязаны.
Сейчас RIAA (Американская ассоциация звукозаписывающих компаний) как раз судится с Suno за нарушение копирайта, и этот слив для них настоящий подарок.
Почему это важно
АналитикаЭта утечка данных стала важным моментом в деле Suno, подчеркивая риски, связанные с использованием авторских материалов для обучения AI. Это также может иметь серьезные последствия для компании в судебном процессе.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Судебные иски по авторскому праву (Copyright & AI Training)
Глобальное противостояние между писателями, художниками, газетами (например, The New York Times) и AI-корпорациями (OpenAI, Anthropic, Meta). Анализ юридической концепции 'Fair Use' (добросовестное использование) и будущего лицензирования контента для обучения моделей.
Авторское Право и Лицензии в Эру ИИ
Правовой статус интеллектуальной собственности на контент, созданный нейросетями. Прецеденты Бюро авторских прав США и ЕС: отсутствие авторского права на чистые результаты генераций, статус обучения на чужих произведениях (Fair Use) и лицензии открытых моделей.