Короткое размышление о том, достиг ли современный ИИ уровня AGI.
Уже AGI?
Уже AGI?
Вопрос остаётся открытым: ни одна широко признанная публичная система ИИ пока не демонстрирует полный набор признаков AGI — универсального обучения между доменами, стабильного долгосрочного планирования, автономного улучшения и надёжного понимания физического и социального мира.
Почему это важно
АналитикаЭто важно, потому что от ответа зависят ожидания по автоматизации, безопасности и регулированию ИИ.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Промпт-гайд по генеративным моделям GPT Image
Модели генерации изображений gpt-image от OpenAI созданы для получения визуалов производственного качества и полностью управляемых творческих процессов. Они подходят как для профес...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: сравнение моделей 2026
Каждые несколько недель выходит новая модель, и каждый раз те же вопросы: стоит ли переходить? что изменилось? за что платить?
Искусственный суперинтеллект (Artificial Superintelligence / ASI)
Гипотетическая стадия развития искусственного интеллекта (ASI), при которой вычислительные и аналитические возможности системы во всех научных, творческих и практических дисциплинах в миллионы раз превосходят суммарный интеллект всех живых людей. Главная точка научных дискуссий о будущем цивилизации.
Тест Тюринга и почему он устарел (Turing Test)
Исторический тест искусственного интеллекта, предложенный Аланом Тюриングом в 1950 году. Проверяет способность машины вести текстовый диалог настолько правдоподобно, чтобы человек не отличил ее от другой живой личности. Объясняет, почему с появлением языковых моделей этот тест утратил научную актуальность.