Cómo OpenAI prueba nuevos modelos: el desafío de reescribir Codex en Rust
Andrew Ambrosino, líder de Codex en OpenAI, compartió cómo la empresa evalúa internamente los nuevos modelos. Cada vez que se lanza una actualización, les asigna la misma tarea: reescribir completamente la aplicación de escritorio de Codex en Rust utilizando el framework GPUI.
El objetivo no es solo crear una demo, sino construir una aplicación nativa completa que funcione de manera consistente en diferentes plataformas. Según Ambrosino, la complejidad radica no solo en el código, sino también en la coordinación. El equipo de Codex cambia el producto tan rápidamente que el modelo literalmente no puede mantenerse al día con una versión fija.
La idea es que un modelo lo suficientemente potente pueda soportar simultáneamente la versión de Mac en AppKit, la versión de Windows en WinUI 3 y una versión completa separada en Rust.
"Aún no estamos ahí. Pero estamos mucho más cerca", señaló.
Por qué es importante
AnálisisEste enfoque demuestra que evaluar las capacidades de la IA requiere tareas de ingeniería complejas que involucran el mantenimiento de aplicaciones nativas multiplataforma, más allá de los benchmarks estándar.
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