Claude Fable 5 помогает в научных исследованиях

Профессор Токийского университета Юдзи Татикава рассказал, как модель Claude Fable 5 помогла решить научную задачу, которая не продвигалась в течение шести месяцев.
Возможно, мы становимся свидетелями начала новой эпохи в науке.
Юдзи Татикава, профессор Токийского университета, занимающийся квантовой теорией поля и теорией струн, заявил, что Claude Fable 5 помог сдвинуть с мёртвой точки совместный исследовательский проект, который не продвигался уже шесть месяцев.
Ради интереса Татикава передал модели свои исследовательские заметки. Fable обнаружил ошибку в вычислениях, затем пришёл к тому же тупику, что и сами исследователи, а после дополнительного запроса развил альтернативный подход.
По словам Татикавы:
«Он сделал нетривиальное наблюдение и, по сути, решил эту задачу.»
Его также удивило, что модель самостоятельно использовала SymPy (инструмент для символьных математических вычислений) для написания кода и проверки собственных выводов.
В конце он добавил:
«У меня сложилось впечатление, что Fable действительно понимает теорию струн и даже обладает своего рода интуицией.»
Здесь важно понимать, что это рассказ одного исследователя, а не опубликованный или независимо подтверждённый научный результат.
Но речь уже не об очередном приросте в бенчмарках. Это пример того, как передовая языковая модель помогла продвинуть реальное исследование в области теоретической физики.
p.s. Исследователь уже удалил вирусный твит, пояснив:
«Я удалил этот твит, потому что он неожиданно получил слишком большое распространение. Я лишь хотел поделиться информацией об этом инструменте как исследователь.»
Почему это важно
АналитикаЭтот случай демонстрирует, как ИИ может существенно повлиять на научные исследования, помогая выявлять ошибки и предлагать новые подходы. Это открывает новые возможности для использования технологий в науке.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.
Claude становится умнее
Claude становится умнее: сообщение указывает на развитие модели и возможные улучшения её возможностей.
Профиль Hermes: OSINT-исследователь и глубокий веб-ресерч
Профиль аналитика открытых источников (OSINT) Hermes: многоэтапный интернет-поиск, верификация первоисточников, конкурентная разведка и фактчекинг.
NotebookLM + Perplexity для работы, обучения и заработка
Что такое NotebookLM и Perplexity