Lectura de pensamientos 2.0 de Meta: la compañía lanzó Brain2Qwerty v2

La compañía ha desarrollado un modelo que puede reconstruir con precisión el texto que una persona escribe en silencio en un teclado. Parece que han demostrado por primera vez que los métodos no invasivos pueden acercarse a la calidad que anteriormente se pensaba alcanzable solo a través de una cirugía cerebral, como se ve con Neuralink.

Así que, Brain2Qwerty v2:

– El sistema se basa en Brain2Qwerty v1. Sin embargo, a diferencia de la primera versión, v2 reconstruye el texto sin conocer el momento de cada pulsación de tecla. Recibe un flujo continuo de actividad cerebral y genera inmediatamente oraciones completas.

– La tarea interna se divide en tres niveles: hay un codificador que convierte señales MEG en caracteres individuales. A continuación, esta secuencia es procesada por un Alineador, que intenta entender dónde comienzan y terminan las palabras, construyendo sus incrustaciones. Estas incrustaciones, junto con las señales de salida, se envían a un LLM, que forma la salida final.

– Todo esto parece una instalación masiva que cuesta millones de dólares.

La precisión en comparación con los métodos anteriores es, se podría decir, excepcional. Se afirma una precisión promedio de palabras del 61% (alrededor del 70% para los mejores participantes). Al mismo tiempo, el sistema puede permitir más errores simbólicos que la primera versión, pero el significado resulta ser mucho más cercano al original.

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