Chatbot ChatTJB: Nowe podejście do interakcji z użytkownikiem
Nowy chatbot ChatTJB, stworzony przez Tuckera Bryanta, oferuje unikalne podejście do interakcji z użytkownikami, łącząc ręczne odpowiedzi z technologią generowania obrazów.
Na pierwszy rzut oka nie ma w tym nic niezwykłego – ktoś wykupił reklamę chatbota na billboardzie w San Francisco.
Okazało się jednak, że za "chatbotem" kryje się zwykły człowiek o imieniu Tucker Bryant, który ręcznie odpowiadał na wiadomości, a nawet "generował obrazy", rysując je odręcznie. W przeszłości Tucker pracował w Google.
Zapotrzebowanie na usługę ChatTJB okazało się ogromne. Tucker musiał nawet zawiesić rejestrację nowych użytkowników.
Na stronie "O nas" w serwisie tej rzekomej "startupowej" inicjatywy widnieje następujący opis:
Jest to duży model językowy (duże doświadczenie językowe, LLE) nowej generacji z jednym operatorem, który odpowiada Ci, gdy nie śpi i ma na to ochotę. Architektura opiera się na pojedynczej warstwie wnioskowania opartego na człowieku. Zamiast próbkowania z modelu probabilistycznego, każde żądanie jest rozwiązywane za pośrednictwem opatentowanego biologicznego podłoża rozumowania, które dostarcza odpowiedzi w pełni interpretowalne, niesyntetyczne i odpowiedzialne wobec źródła.
Dlaczego to ważne
AnalizaTen chatbot demonstruje nowe podejście do interakcji z użytkownikiem, łącząc technologię z czynnikiem ludzkim. Może zmienić sposób, w jaki postrzegamy sztuczną inteligencję w codziennym życiu.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.
Formaty DOCX i XLSX: kiedy potrzebny jest pełnoprawny dokument końcowy od AI
Kompletny praktyczny przewodnik po generowaniu i przetwarzaniu dokumentów DOCX oraz arkuszy XLSX za pomocą AI: porównanie z Markdown i CSV, inżynieria promptów, praca z formułami oraz automatyzacja w kodzie.
Binance publikuje śledztwo w sprawie kradzieży 6,3 mld USD
Śledztwo wiąże kradzież ze zmodyfikowanym Homebrew, fałszywą rozmową kwalifikacyjną i wykorzystaniem wewnętrznego narzędzia AI Binance.
Użytkownik Reddita wyjaśnia, dlaczego tygodniowe limity Claude Code są wyczerpywane prawie cztery razy szybciej
Użytkownik Reddita porównał zużycie tokenów w dwóch tygodniach i stwierdził, że każdy 1% tygodniowego limitu Claude Code daje teraz znacznie mniej tokenów wyjściowych; wskazano subagentów, czas rozumowania oraz odświeżanie interfejsu jako prawdopodobne przyczyny.