Cerebras представили CS-4
Cerebras представили CS-4
Cerebras представили новый сервер CS-4, который позволяет запускать модели с удвоенной скоростью.
Cerebras представили CS-4
Новый сервер Cerebras CS-4 позволяет запускать модели на скорости в 2 раза выше, чем предыдущие версии, и дает возможность запускать 10T модели на скорости более 1000 токенов в секунду. В каждом таком сервере установлено три WSE 3 Turbo, которые являются разогнанной версией оригинального WSE 3.
Компания удвоила частоту с 1,4 GHz до 2,8 GHz, что позволило увеличить пропускную способность памяти и FLOP/s, что и обеспечивает прирост в скорости моделей. Однако памяти на чипе осталось те же 44 гигабайта, поэтому для обещанных 10T моделей нужно несколько десятков CS-4.
Отдельной особенностью CS-4 является модульность: каждый чип находится в отдельном модуле, который подключается к стойке, отвечающей за питание и охлаждение. Это упрощает установку, так как стойки можно установить заранее, а затем подключить к ним чипы, когда они будут готовы. Кроме того, это дает возможность апгрейда в будущем.
Почему это важно
АналитикаЭтот сервер открывает новые возможности для запуска крупных моделей искусственного интеллекта, что может существенно повлиять на скорость обработки данных в различных областях.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Промпт-гайд по генеративным моделям GPT Image
Модели генерации изображений gpt-image от OpenAI созданы для получения визуалов производственного качества и полностью управляемых творческих процессов. Они подходят как для профес...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: сравнение моделей 2026
Каждые несколько недель выходит новая модель, и каждый раз те же вопросы: стоит ли переходить? что изменилось? за что платить?
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.