Cerebras prezentuje serwer CS-4
Cerebras prezentuje serwer CS-4
Firma Cerebras wprowadziła na rynek nowy serwer CS-4, który umożliwia dwukrotnie szybsze działanie modeli AI w porównaniu do poprzednich generacji.
Cerebras prezentuje serwer CS-4
Nowy serwer Cerebras CS-4 pozwala na uruchamianie modeli z prędkością dwukrotnie wyższą niż w przypadku wcześniejszych wersji, umożliwiając przetwarzanie modeli o wielkości 10 bilionów parametrów (10T) z szybkością przekraczającą 1000 tokenów na sekundę. Każdy serwer wyposażony jest w trzy chipy WSE 3 Turbo, będące podkręconą wersją oryginalnego układu WSE 3.
Producent podwoił częstotliwość taktowania z 1,4 GHz do 2,8 GHz, co przełożyło się na zwiększenie przepustowości pamięci oraz wydajności obliczeniowej (FLOP/s), a tym samym na poprawę szybkości działania modeli. Należy jednak zaznaczyć, że pojemność pamięci na chipie pozostała na poziomie 44 gigabajtów, co oznacza, że do obsługi obiecanych modeli 10T konieczne będzie połączenie kilkudziesięciu serwerów CS-4.
Unikalną cechą systemu CS-4 jest jego modularność: każdy chip znajduje się w osobnym module, który łączy się ze stelażem odpowiedzialnym za zasilanie i chłodzenie. Takie rozwiązanie upraszcza instalację, ponieważ stelaże można przygotować wcześniej, a moduły z chipami dołączać dopiero po ich gotowości. Co więcej, architektura ta umożliwia łatwe przyszłe aktualizacje sprzętowe.
Dlaczego to ważne
AnalizaWprowadzenie serwera CS-4 otwiera nowe możliwości w zakresie uruchamiania dużych modeli sztucznej inteligencji, co może znacząco przyspieszyć procesy przetwarzania danych w wielu branżach.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Przewodnik po promptach dla modeli generatywnych GPT Image
Modele generowania obrazów gpt-image od OpenAI zostały zaprojektowane w celu tworzenia wizualizacji o jakości produkcyjnej oraz umożliwienia pełnej kontroli nad procesami twórczymi. Są one odpowiednie zarówno dla profesjonalnych projektantów...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Binance publikuje śledztwo w sprawie kradzieży 6,3 mld USD
Śledztwo wiąże kradzież ze zmodyfikowanym Homebrew, fałszywą rozmową kwalifikacyjną i wykorzystaniem wewnętrznego narzędzia AI Binance.
Użytkownik Reddita wyjaśnia, dlaczego tygodniowe limity Claude Code są wyczerpywane prawie cztery razy szybciej
Użytkownik Reddita porównał zużycie tokenów w dwóch tygodniach i stwierdził, że każdy 1% tygodniowego limitu Claude Code daje teraz znacznie mniej tokenów wyjściowych; wskazano subagentów, czas rozumowania oraz odświeżanie interfejsu jako prawdopodobne przyczyny.