Atlas: первая мультимодальная world model от стартапа Фей-Фей Ли
Atlas — это новая мультимодальная world model, которая генерирует изображения и видео с контролем камеры на уровне пикселей и может реконструировать их в 3D-сцены.
Atlas: первая мультимодальная world model от стартапа Фей-Фей Ли
Встречаете Atlas – первую в истории мультимодальную world model. Она генерирует изображения и видео с контролем камеры на уровне пикселей и может реконструировать их в 3D-сцены в явном формате point cloud и 3D Gaussian splats. Также обучена Space-time симуляции.
Основные характеристики:
- Длительность видео: до 1 минуты в 1440p.
- Кількість референсних зображень: до 6.
Архитектура
Atlas использует мультимодальный дифузионный трансформер, который является гибридом LLM-архитектуры (авторегрессия + кеширование) и дифузионных видеомоделей (денойзинг), объединенных с идеей пространственного контекста. Это означает, что каждый элемент контекста имеет явную 3D-привязку через позицию камеры.
Бенчмарки
По заявкам, Atlas превосходит специализированные модели в генерациях с контролем камеры (MiniMax, Gemini Omni Flash, FLUX и др.) и в 3D-реконструкции (Pi3X, VGGT, Depth Anything 3 и др.).
Использование
Движок настолько точный, что на нем можно обучать роботов. Atlas может по видео построить явную 3D-сцену, в которой можно симулировать движение робота и обучать его (Real-to-Sim-to-Real подход). Модель генерирует RGB и depth именно с точки зрения бортовых камер робота и может даже построить симуляцию, в которой возможна манипуляция объектами.
Заключение
Этот релиз является впечатляющим достижением в сфере AI и моделирования.
Почему это важно
АналитикаAtlas открывает новые возможности для создания 3D-сцен и обучения роботов, что может существенно повлиять на развитие технологий в AI. Это важный шаг в направлении интеграции AI в реальный мир.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Зрительные языковые модели (Vision Language Models / VLM)
Мультимодальные модели, которые объединяют способность воспринимать визуальные изображения (через разбиение на патчи) с текстовым интеллектом LLM. Позволяют распознавать объекты на фото, анализировать сложные графики, читать чеки и понимать интерфейсы.
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Семейство мультимодальных моделей от Google DeepMind, объединяющее рекордное контекстное окно (до 2 млн токенов), экстремальную скорость генерации (более 150 токенов/с) и нативное восприятие видео и аудио.