Apple выпустила M6 и M5 Ultra
Apple представила новые чипы M6 и M5 Ultra, которые демонстрируют значительные улучшения в производительности. Цены на новые модели возросли, но новые характеристики впечатляют.
Apple выпустила M6 и M5 Ultra
Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть.
M6
M6 – базовый чип, 12-core CPU, 12-core GPU, сдвоенный 16-core Neural Engine, до 32 ГБ unified memory, до 170 ГБ/с bandwidth. По данным Apple, он до 4.8 раз быстрее в обработке запросов, чем M4. При 32 ГБ комфортно работают модели 7B–14B, квантованные 27-32B (Gemma 3, Qwen) также вмещаются. Mac mini с M6 от $899.
M5 Pro
M5 Pro (также в Mac mini, старшая конфигурация) – до 18-core CPU, 20-core GPU, до 64 ГБ памяти, 307 ГБ/с. Это нормально для квантованных 70B-моделей (Llama 3 70B в 4-bit – это примерно 40 ГБ). Цена от $1699.
M5 Ultra
M5 Ultra (Mac Studio) – уже совсем другая весовая категория: до 36-core CPU, 80-core GPU, до 512 ГБ памяти, 1.2 ТБ/с bandwidth. Это позволяет держать в памяти крупные модели, включая тяжелые MoE. Цена от $5499, а топовая конфигурация – за $18 000.
Таким образом, полноценные 70B локально пока не выйдут, если вы случайно не Скрудж Макдак.
Почему это важно
АналитикаЭто важно, поскольку новые чипы Apple могут существенно повлиять на производительность AI-моделей и программного обеспечения, использующего эти технологии.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.