Anthropic запустила Projects в Claude Code
Anthropic представила функцию Projects в Claude Code для управления крупными задачами через параллельные облачные ветки с передачей контекста.
Anthropic запустила новую функцию Projects в инструменте Claude Code. Теперь одну большую задачу можно вести как единый проект, а не как набор разрозненных запросов.
Основные возможности:
- Разбиение на ветки: Claude сам разбивает работу на отдельные ветки.
- Параллельное выполнение: Ветки запускаются одновременно в облаке.
- Передача контекста: Система передает контекст между ветками.
- Асинхронная работа: Claude продолжает работу даже после того, как вы закрыли ноутбук.
Пока Projects доступны в предварительном доступе для части пользователей тарифов Pro и Max. Если функции еще нет, можно записаться в список ожидания.
Локальные сценарии обещают добавить совсем скоро.
Подробнее в документации: Claude Projects.
Почему это важно
АналитикаЭто позволяет разработчикам делегировать рутину и масштабировать работу с кодом, не привязываясь к локальной машине, так как обработка происходит в облаке.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude становится умнее
Claude становится умнее: сообщение указывает на развитие модели и возможные улучшения её возможностей.
AI-дайджест за две недели: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 и изменения тарифов
Свежий обзор новостей AI: обновления LLM, изменения подписок OpenAI и Anthropic, новые world-модели, видео-генераторы и корпоративные детали.
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
MCP Servers и Claude Code: практическое руководство по подключению и разработке
Как расширить возможности Claude Code с помощью Model Context Protocol: подключение файловой системы, GitHub, PostgreSQL, Brave Search и создание собственного сервера на TypeScript.