Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Anthropic представила новые версии своих моделей Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1, с улучшенными характеристиками и снижением затрат на использование.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Fable 5.1 – новый флагман Anthropic для всех пользователей. Mythos 5.1 – его версия с ослабленными ограничениями по кибербезопасности и биологии, доступная только проверенным организациям.
Бенчмарки
По бенчмаркам обновление заметное:
- Terminal-Bench 4.0: 55,8%, у Mythos — 60,9%
- Terminal-Bench-Science: 52,6% против 24,7% у прошлой версии
- Humanity's Last Exam: 60,9% без инструментов и 65% с ними
- OSWorld 2.0: 77,9%
Цены и затраты
Цена осталась прежней – $10/$50 за миллион токенов, зато cache reads подешевели на 75%, до $0,25 за миллион. По оценке Anthropic, это может снизить расходы примерно на 25% в обычных сценариях и до 45% в агентных.
На Low/Medium effort Fable 5.1 уже может выдавать результат уровня Fable 5 дешевле. В Claude Code по умолчанию используется High, в Cowork и claude.ai – Medium.
Кибербезопасность
Также кибер-фильтры теперь срабатывают примерно на 60% реже, а модель разрешили использовать для поиска уязвимостей, но не для написания эксплойтов.
Почему это важно
АналитикаЭто важно, поскольку новые версии моделей Anthropic предлагают улучшенные характеристики и сниженные затраты, что может существенно повлиять на использование ИИ в различных сферах.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude становится умнее
Claude становится умнее: сообщение указывает на развитие модели и возможные улучшения её возможностей.
Anthropic тратит на внутреннее использование Claude больше, чем на сотрудников
В заявке на IPO Anthropic раскрыла, что расходы на внутреннее использование Claude превысили зарплаты сотрудников, если считать их по клиентским тарифам.
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: сравнение моделей 2026
Каждые несколько недель выходит новая модель, и каждый раз те же вопросы: стоит ли переходить? что изменилось? за что платить?
Формат Markdown: полное руководство для работы с ИИ и автоматизации
Исчерпывающее практическое руководство по синтаксису Markdown для AI-разработки: CommonMark, иерархия заголовков, GFM-таблицы, экранирование, системные промпты и файлы CLAUDE.md.