Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
523•25.09.2026, 10:05•2 мин

Alfa Connectome: ML-соревнование от Wunder Fund с призовым фондом $13,600

Alfa Connectome: ML-соревнование от Wunder Fund с призовым фондом $13,600
Коротко о главном30 сек

Wunder Fund запустил новое соревнование по машинному обучению Alfa Connectome с призовым фондом $13,600 для создания предиктивных моделей на реальных торговых данных.

Alfa Connectome: ML-соревнование от Wunder Fund

Началось новое соревнование по машинному обучению от фонда Wunder Fund, который с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом (HFT) с дневным оборотом более $10 млрд.

Задача

Участникам предстоит изучить исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и дополнительных метаданных.

По сути, это классическая работа кванта (quantitative researcher), где вы будете работать с реальными биржевыми данными.

Детали проведения

  • Период: 11 сентября — 15 ноября
  • Призовой фонд: $13,600

Награды

Победители получат:

  1. Денежные призы.
  2. Приглашение на собеседование в Wunder Fund.
  3. Большой интеллектуальный опыт и возможность применить навыки в реальных финансовых задачах.

Ссылка на соревнование

Почему это важно

Аналитика

Это отличная возможность для ML-инженеров и квантов проверить свои навыки на реальных финансовых данных и получить шанс на трудоустройство в крупной HFT-компании.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Термин в глоссарии

Переобучение (Overfitting)

Фундаментальная проблема машинного обучения: модель чрезмерно подстраивается под тренировочный датасет вместе с его специфическим шумом, теряя способность к генерализации (Generalization) на новых данных. Анализ дивергенции функций потерь, техник регуляризации и Early Stopping в коде.

Новость

Формула 1847 года, которая обучает ChatGPT: градиентный спуск Коши

Градиентный спуск, предложенный Огюстеном Луи Коши в 1847 году для расчёта движения небесных тел, лежит в основе обучения современных нейросетей, включая ChatGPT.

Практический гайд

Как создать собственную дизайн-систему в Claude Design: от мудборда до анимированного маскота

Полное практическое руководство по созданию бренд-дизайн-системы в Claude Design: сбор референсов, генерация 4 концепций, токенизация, стресс-тестирование и разработка анимированного SVG-маскота.

Практический гайд

50 стилей визуального дизайна: фундаментальное руководство для дизайн-систем, UI/UX и арт-дирекшена

Полный визуальный словарь из 50 стилей дизайна: анализ эстетики, цветовые палитры, шрифтовые пары, правила для дизайн-систем и точное управление ИИ.