ИИ следит за 450+ камерами видеонаблюдения по всему миру, чтобы найти Уолли
ИИ следит за 450+ камерами видеонаблюдения по всему миру, чтобы найти Уолли
Нейросеть на базе открытой модели Qwen3-VL просматривает записи с незащищённых камер и ищет людей, похожих на Уолли.
ИИ следит за 450+ камерами видеонаблюдения по всему миру, чтобы найти Уолли
Бельгийский художник Дрис Депортер создал необычный арт-проект: нейросеть просматривает записи с незащищённых камер и ищет людей, похожих на персонажа из произведения «Где Уолли?».
Для поиска используется открытая модель Qwen3-VL от Alibaba, которая работает локально на трёх игровых видеокартах. ИИ анализирует каждый кадр и ищет характерную красно-белую полосатую одежду и шапку с помпоном.
На данный момент система проверила 1,68 млн кадров и нашла 13 совпадений в разных странах, включая США, Японию и Перу. Причём каждую находку художник проверяет вручную.
Игра в прятки вышла на новый уровень.
Почему это важно
АналитикаПроект показывает, как открытые мультимодальные модели позволяют анализировать большие видеопотоки локально, но также привлекает внимание к уязвимостям незащищённых камер.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Мультимодальные Векторы (Multimodal Embeddings / CLIP)
Технология проектирования различных типов медиа (текста, изображений, аудио) в единое общее многомерное векторное пространство с помощью архитектур, таких как OpenAI CLIP или Google SigLIP. Позволяет искать фотографии текстовыми описаниями или находить похожую музыку по изображению.
Hugging Face Hub
Ведущая мировая платформа и открытый репозиторий для сообщества искусственного интеллекта («GitHub для нейросетей»). Содержит сотни тысяч открытых моделей, датасетов и бесплатных веб-демо (Spaces), поддерживая все ведущие ИИ-фреймворки.