AI Futures Project обновили прогноз AI 2027: ИИ опережает график примерно на 5 месяцев
Команда AI Futures Project на основе отчёта METR о влиянии Claude на разработку ИИ в Anthropic сдвинула ключевые этапы прогноза AI 2027 на несколько месяцев вперёд.
Обновлённый прогноз AI 2027
Примерно полтора года назад группа исследователей во главе с бывшим исследователем OpenAI Даниэлем Кокотайло выпустила прогноз развития ИИ до 2028 года. Документ тогда вызвал небывалый резонанс.
Несколько дней назад вышел отчёт METR о том, как Claude ускоряет разработку ИИ в Anthropic. Данные в этом отчёте оказались настолько значительными, что на его основе Даниэль и его команда обновили свой прогноз, заявив, что по сравнению с первоначальным сценарием AI 2027 действительность опережает график примерно на 5 месяцев.
Superhuman AI Researcher
Раньше Даниэль говорил, что Superhuman AI Researcher, или SAR, появится в 2029 году с 50-процентной вероятностью. SAR они определяют как ИИ, с которым компаниям выгоднее уволить всех людей-исследователей, чем держать лучшую человеческую команду без ИИ.
Теперь же все эксперты команды считают, что такая система появится уже в 2027 году, если компании не замедлят разработку.
Top-Expert-Dominating AI
Кроме того, учёные говорят, что с вероятностью 35–65% в 2028 году появится так называемый Top-Expert-Dominating AI, или TED-AI. Это ИИ, превосходящий топ-экспертов практически во всех задачах и автоматизирующий всю white-collar работу.
Раньше они считали, что TED-AI нас ждёт только в 30-е годы.
Призыв к паузе
Аналитики выступают за общеотраслевую паузу в разработке. Иначе, утверждают они, компании не успеют создать системы, с помощью которых можно будет контролировать SAR, а использование его в саморекурсивном улучшении моделей может привести к плохим последствиям.
Сам Даниэль написал, что он «напуган, расстроен и зол». Тем временем до 2027 года осталось около 50 дней.
Почему это важно
АналитикаОбновление прогноза важно, потому что оно показывает, как быстро могут смещаться границы возможного в ИИ и насколько узким становится окно между прорывными возможностями и системами безопасности, способными их контролировать.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
Claude Projects (Рабочие пространства с собственной базой знаний)
Инструмент организации работы в Claude от Anthropic. Позволяет создавать отдельные рабочие пространства под каждую задачу, загружать до 200 000 токенов внутренней документации и делиться ими с коллегами.
Как создать собственную дизайн-систему в Claude Design: от мудборда до анимированного маскота
Полное практическое руководство по созданию бренд-дизайн-системы в Claude Design: сбор референсов, генерация 4 концепций, токенизация, стресс-тестирование и разработка анимированного SVG-маскота.
Управление компьютером через ИИ (Computer Use)
Технология компании Anthropic (представленная в моделях Claude 3.5 Sonnet), позволяющая нейросети управлять операционной системой как обычный человек: делать скриншоты экрана, анализировать координаты окон, перемещать курсор мыши, кликать по кнопкам и вводить текст без использования специальных API.