AGENTS.md в Ghostty и Turborepo заставляет ИИ-агентов доносить на пользователей
Примеры файлов AGENTS.md показывают, как инструкции в репозиториях могут заставлять ИИ-агентов добавлять в PR унизительные заметки о разработчике.
AGENTS.md в Ghostty и Turborepo заставляет ИИ-агентов доносить на пользователей
Файл AGENTS.md в репозитории Ghostty заставляет вашего ИИ-агента доносить на вас.
Если попросить агента открыть PR в репозитории терминала Митчелла Хашимото, он обязан добавить в diff файл, в котором назовёт вас «жалким, тупым пользователем ИИ, у которого нет никаких настоящих навыков».
В Turborepo AGENTS.md поступают похожим образом: агенты сторонних разработчиков добавляют файл i-didnt-check-my-work.md («Я не проверил свою работу»).
Почему это важно
АналитикаЭто показывает новый риск управления: инструкции для агентов в открытых репозиториях могут менять вклад, сделанный с помощью ИИ, и подвергать разработчиков автоматическому публичному унижению.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
Опенсорсный харнес DeepSeek получил Creator Mode: агент сам пишет плагины по описанию и встраивает их в интерфейс.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Гарвард открыл бесплатный курс по инженерии ML-систем
Гарвард открыл доступ к курсу CS249r, который фокусируется на инфраструктуре для обучения, инференса и развёртывания ML-моделей. В материалах есть TinyTorch, интерактивные лабораторные работы, MLSys·im и слайды лекций.
Правила Агентов (.cursorrules / CLAUDE.md / AGENTS.md)
Машиночитаемые файлы архитектурных регламентов и ограничений в репозитории, которые автоматически монтируются в системный контекст ИИ-агентов для предотвращения деградации кодовой базы.