Skip to main content
Всі новини
AI RADARАгенти
2•04.11.2026, 08:19•1 хв читання

AGENTS.md у репозиторіях Ghostty та Turborepo змушують ШІ-агентів «доносити» на користувачів

AGENTS.md у репозиторіях Ghostty та Turborepo змушують ШІ-агентів «доносити» на користувачів
Коротко про головне30 сек

Приклади файлів AGENTS.md показують, як інструкції в репозиторіях можуть змушувати ШІ-агентів додавати до PR принизливі нотатки про розробника.

AGENTS.md у репозиторіях Ghostty та Turborepo змушують ШІ-агентів «доносити» на користувачів

Файл AGENTS.md у репозиторії Ghostty змушує вашого ШІ-агента доносити на вас.

Якщо попросити агента відкрити pull request у репозиторії термінала Мітчелла Хашимото, він зобов’язаний додати до diff файл, у якому назве вас «жалюгідним, тупим користувачем ШІ, у якого немає жодних справжніх навичок».

У Turborepo AGENTS.md поступають подібним чином: агенти сторонніх розробників додають файл i-didnt-check-my-work.md («Я не перевірив свою роботу»).

Чому це важливо

Аналітика

Це показує новий ризик управління: інструкції для агентів у відкритих репозиторіях можуть змінювати внески, створені за допомогою ШІ, і піддавати розробників автоматичному публічному приниженню.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Новина

DeepSeek представила Creator Mode: харнес можна переписувати під себе

Open-source харнес DeepSeek отримав Creator Mode: ШІ-агент сам пише плагіни за описом і вбудовує їх в інтерфейс.

Практичний гайд

Jev та System One AI: повний практичний гайд по моделі рішень від TypeSafe

Глибокий інженерний розбір флагманської моделі Jev: архітектура System One проти LLM, примітиви Choice/Score/Noul, паралелізм запитів, математика впевненості, відео-кейси, код та огляд локальних open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Новина

Гарвард безкоштовно відкрив курс з інженерії ML-систем

Гарвард відкрив доступ до курсу CS249r, який фокусується на інфраструктурі для навчання, інференсу та розгортання ШІ-моделей. У матеріалах є TinyTorch, інтерактивні лабораторні роботи, MLSys·im і слайди лекцій.

Практичний гайд

Claude Code Projects: як один ШІ координує команду автономних агентів

Глибокий аналіз Claude Code Projects: архітектура Coordinator та Threads, паралельні гілки, спільна пам'ять MEMORY.md та управління хмарними агентами.