AgentCloak представив безкоштовне розширення для браузера для захисту даних під час роботи з ШІ
AgentCloak представив безкоштовне розширення для браузера для захисту даних під час роботи з ШІ
Розробники AgentCloak випустили безкоштовне браузерне розширення, яке локально анонімізує запити до ШІ-сервісів, захищаючи особисті дані користувачів від передачі на сервери провайдерів.
Команда AgentCloak представила безкоштовне браузерне розширення, призначене для захисту персональних даних користувачів під час взаємодії з сервісами штучного інтелекту.
Згідно з анонсом розробника, інструмент використовує невелику модель ШІ, що працює локально прямо в браузері. Вона автоматично виявляє чутливі дані, такі як імена, номери рахунків та іншу конфіденційну інформацію, і замінює їх на підставні значення перед відправкою запиту до хмарного сервісу. Після отримання відповіді розширення миттєво замінює підставні дані на оригінальні.
Розширення сумісне з більшістю популярних платформ, включаючи ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek та інші. Для використання інструменту не потрібно проходити реєстрацію.
Детальніше про проєкт можна дізнатися на офіційному сайті: incountry.com
Чому це важливо
АналітикаЦе рішення вирішує проблему конфіденційності при роботі з хмарними ШІ-сервісами, дозволяючи користувачам зберігати контроль над особистими даними без втрати функціональності асистентів.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Anthropic представила FlashProve для доказового інференсу ШІ
Anthropic показала прототип системи FlashProve, який дозволяє математично підтвердити, що відповідь згенерована конкретною ШІ-моделлю, без розкриття її ваг.
15 Claude Cowork Skills Pack: готові скіли для роботи та автоматизації
Практичний набір із 15 готових Agent Skills для Claude Code та Cowork: автоматизація сайтів, рев'ю контрактів, генерація інвойсів та аналітика.
NotebookLM + Perplexity для роботи, навчання та заробітку
Що таке NotebookLM і Perplexity
Розширення пошукового запиту (Query Expansion & HyDE)
Техніка підготовки пошукового запиту в RAG-системах. Перед зверненням до векторної бази мовна модель автоматично генерує синоніми, ключові слова або вигадану гіпотетичну відповідь (HyDE — Hypothetical Document Embeddings), що кардинально підвищує якість знайдених документів.