Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
2•04.11.2026, 09:33•2 хв читання

Tencent представила Hy4: модель з відкритими вагами, що кинут виклик DeepSeek

Tencent представила Hy4: модель з відкритими вагами, що кинут виклик DeepSeek
Коротко про головне30 сек

Tencent випустила Hy4 — модель ШІ з підтримкою зображень, яка за внутрішніми тестами перевершує DeepSeek V4.1 Flash-1017 у бенчмарку APEX-Agents. Компанія планує опублікувати ваги моделі.

Tencent випустила нову модель Hy4, яка може скласти серйозну конкуренцію найсильнішим моделям ШІ з відкритими вагами.

За результатами внутрішніх випробувань Tencent, Hy4 набрала 75,2 бала в бенчмарку APEX-Agents, обігнавши DeepSeek V4.1 Flash-1017, яка отримала 72,1 та 72,9 бала.

Водночас у інших тестах перевага переходить від однієї моделі до іншої.

Вартість використання Hy4 через API становить $0,834 за мільйон вхідних токенів і $2,501 за мільйон вихідних токенів.

Модель також підтримує роботу з зображеннями та призначена для широкого кола задач, зокрема програмування, фінансового аналізу, створення ігор і наукових досліджень.

Крім того, Tencent має намір опублікувати ваги Hy4.

Офіційна сторінка Hy4

До 15 листопада Hy4 можна безкоштовно використовувати в WorkBuddy, але з щоденними лімітами.

Чому це важливо

Аналітика

Hy4 показує, що конкуренція серед моделей ШІ з відкритими вагами загострюється, а Tencent пропонує мультимодальну альтернативу DeepSeek із відносно низькою ціною API.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Термін у глосарії

DeepSeek-R1 (Модель міркування DeepSeek)

Проривна відкрита модель міркування (Open Weights Reasoning Model) на базі 671B MoE архітектури, що довела можливість формування надскладного логічного мислення через чисте навчання з підкріпленням (GRPO).

Термін у глосарії

DeepSeek (Китайський прорив у відкритому ШІ)

Серія проривних відкритих моделей від китайської лабораторії DeepSeek (V3, R1). Демонструє найвищий рівень у кодингу та міркуванні за вартістю у 10–20 разів нижчою за західні комерційні аналоги.

Практичний гайд

Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: порівняння моделей 2026

Кожні кілька тижнів виходить нова модель, і щоразу ті самі запитання: чи варто переходити? що змінилося? за що платити?

Новина

Revolut масово перейшла на локальні GLM-моделі для коду

Revolut перевела близько 2000 інженерів на локальні GLM-моделі, знизивши витрати на ШІ-кодинг у ~10 разів і скоротивши час виконання задач на 70%.