Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
386•05.09.2026, 10:15•1 хв читання

Tencent представила WeMM-Embedding — мультимодальну модель для обробки запитів

МоделіGotBurnout Radar

Tencent представила WeMM-Embedding — мультимодальну модель для обробки запитів

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Коротко про головне30 сек

Tencent представила нову мультимодальну модель WeMM-Embedding, яка обробляє близько 1 мільярда запитів на день. Модель підтримує текст, зображення та відео, пропонуючи гнучкість у розмірності для різних завдань.

Tencent відкрила WeMM-Embedding — мультимодальну модель, яка вже обробляє близько 1 мільярда запитів на день у Weixin.

Модель працює з текстом, зображеннями та відео, враховуючи порядок, в якому вони з'являються.

Версія на 9B зайняла перше місце в MMEB-v2 з результатом 80,6.

Молодша версія на 2B зберігає 98,7% якості навіть при розмірності 256.

При цьому розмірність можна зменшити до 64 для швидкого пошуку або збільшити до 2048 для більш точного ранжування — без переобучення моделі.

Тепер WeMM-Embedding доступна в відкритому доступі.

Чому це важливо

Аналітика

Ця модель відкриває нові можливості для обробки мультимедійних запитів, що може суттєво покращити користувацький досвід у різних додатках. Відкритий доступ до моделі також сприятиме розвитку технологій AI.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Новина

Tencent представила Hy4: модель з відкритими вагами, що кинут виклик DeepSeek

Tencent випустила Hy4 — модель ШІ з підтримкою зображень, яка за внутрішніми тестами перевершує DeepSeek V4.1 Flash-1017 у бенчмарку APEX-Agents. Компанія планує опублікувати ваги моделі.

Термін у глосарії

Google Gemini Pro (Модель Google із бездонним контекстом)

Основна робоча модель від Google DeepMind із рекордним вікном контексту у 2+ мільйони токенів. Здатна за один запит аналізувати цілі книги, часові відеозаписи та масивні кодові бази.

Практичний гайд

JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів

Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.

Практичний гайд

Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ

Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.