Сем Альтман визнав, що помилявся щодо швидкості розвитку AGI
Сем Альтман визнав, що помилявся щодо швидкості розвитку AGI
Сем Альтман поділився своїми думками про розвиток AGI та його вплив на економіку, визнавши, що помилявся щодо швидкості змін.
Сем Альтман визнав, що помилявся щодо швидкості розвитку AGI
Чого-то такого, конечно, следовало ожидать: ведь нам обещали сдвиг в экономике и AGI уже в 2026, а он подходит к концу. Так что – приходится оправдываться.
И вот что Сэм говорит:
Я думал, что когда мы дойдем до GPT-4 в 2023 году, то сразу после этого произойдет гораздо большее потрясение, и IT-компании окажутся под угрозой гораздо быстрее, чем это оказалось на самом деле.
Я думаю, что ошибся в плане скорости, потому что экономика обладает огромной инерцией.
Люди продолжают делать то же самое, покупать у той же компании, хотеть использовать свои инструменты так же. Я думаю, что, на самом деле, это хорошо во многих отношениях, и это сделает большой переход более плавным и медленным.
Мы все были слишком амбициозны в отношении сроков. Даже с этой невероятной технологией общество и экономика будут адаптироваться медленнее.
Чому це важливо
АналітикаЦе важливо, оскільки думки Сема Альтмана можуть вплинути на розуміння розвитку технологій AGI та їх впливу на економіку. Розуміння темпів змін допоможе компаніям краще адаптуватися до нових умов.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Штучний суперінтелект (Artificial Superintelligence / ASI)
Гіпотетична стадія розвитку штучного інтелекту (ASI), за якої обчислювальні та аналітичні можливості системи у всіх наукових, творчих та практичних дисциплінах у мільйони разів перевершать сумарний інтелект усіх живих людей. Головна точка наукових дискусій про майбутнє цивілізації.
Тест Тюрінга та чому він застарів (Turing Test)
Історичний тест штучного інтелекту, запропонований Аланом Тюрінгом у 1950 році. Перевіряє здатність машини вести текстовий діалог настільки правдоподібно, щоб людина не відрізнила її від іншої живої людини. Пояснює, чому з появою мовних моделей цей тест втратив наукову актуальність.
Чотири поради щодо резюме від керівника напрямку прикладного ШІ в OpenAI
Керівник напрямку прикладної розробки ШІ в OpenAI Вульфі Бейн назвав чотири ключові правила резюме: стислість, релевантність, акцент на результатах і правильний порядок досягнень.
Сем Альтман змінив назву акаунта в X на Ram Altman
Сем Альтман змінив відображувану назву свого акаунта в X на Ram Altman.