Прогнози щодо запуску Fable 5 на локальному обладнанні
Прогнозується, що Fable 5 зможе працювати на локальному обладнанні приблизно через два роки, відповідно до даних з Reddit.
Прогнози щодо запуску Fable 5 на локальному обладнанні
Згідно з обговореннями на Reddit, Fable 5, ймовірно, можна буде запускати локально приблизно через два роки.
Такі прогнози наводить графік, опублікований у r/LocalLLaMA, який відстежує, скільки часу потрібно, щоб можливості передових хмарних моделей стали порівнянними з відкритими моделями, які можна запускати на звичайному ноутбуці.
Середнє спостережуване відставання складає близько 24,8 місяця:
- Можливості рівня GPT-3 — через 37 місяців.
- Можливості рівня GPT-3.5 — через 17 місяців.
- Можливості рівня GPT-4 — приблизно через 24 місяці.
Згідно з цим прогнозом, моделі рівня Fable / Mythos 5 зможуть працювати на високопродуктивному споживчому обладнанні приблизно до липня 2028 року.
Але є нюанс. Якщо поточна тенденція збережеться, то високопродуктивне споживче обладнання коштуватиме стільки ж, скільки корпоративне.
🤣
Чому це важливо
АналітикаЦей прогноз важливий для розуміння розвитку технологій AI та їх доступності для споживачів. Знання про терміни запуску нових моделей допоможе планувати інвестиції в обладнання.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Чотири поради щодо резюме від керівника напрямку прикладного ШІ в OpenAI
Керівник напрямку прикладної розробки ШІ в OpenAI Вульфі Бейн назвав чотири ключові правила резюме: стислість, релевантність, акцент на результатах і правильний порядок досягнень.
JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів
Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.
Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ
Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.
Binance оприлюднили розслідування крадіжки $6,3 млрд
Розслідування пов’язує масштабну крадіжку з модифікованим Homebrew, фальшивою співбесідою та використанням внутрішнього ШІ-інструменту Binance.