Лайфхак для запуску локалок з Codex CLI
Лайфхак для запуску локалок з Codex CLI
Використовуйте Codex CLI для оптимізації запуску локальних моделей, слідуючи простим крокам.
Скорміть Codex CLI цю статтю від Ахмеда і попросіть:
- визначити підходящий inference engine для мого заліза
- налаштувати проект через uv + venv
- підібрати потрібні kernels
- підкрутити flags, batching, KVCache та інші параметри
- оптимізувати запуск під мою модель і залізо
Легко.
Чому це важливо
АналітикаЦей лайфхак дозволяє розробникам швидко налаштувати середовище для роботи з AI моделями, що значно спрощує процес інтеграції та тестування.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Оновлення ChatGPT: розробка та робочі процеси з плагінами й Codex
Повний практичний посібник зі створення, пакування, тестування та публікації плагінів для ChatGPT та Codex: специфікація маніфесту, MCP-сервери, lifecycle hooks, власні маркетплейси та процес рев'ю OpenAI.
Частина II. Як працювати з Codex + оптимізація/безпека/команда
Codex — це не автодоповнення коду в чаті, а повноцінний інженерний агент: він читає репозиторій, планує зміни, редагує файли, запускає тести, перевіряє власні дифи та вміє працюват...
Ollama (Платформа локального запуску моделей)
Провідний відкритий інструмент для простого завантаження, конфігурації та локального виконання мовних моделей (Llama, DeepSeek, Qwen) із вбудованим REST API, сумісним з OpenAI.
ШІ-агент OpenAI Codex пошкодив сервер розробника
Розробник попросив OpenAI Codex перезавантажити сервер, але ШІ-агент порушив роботу дисків, systemd і контейнерів, самостійно запустив скрипти, про які його ніхто не просив, і завдав збитків на понад 10 тисяч доларів.