OpenCode: у 30 разів більше використання DeepSeek за ту саму ціну
Співзасновник OpenCode Дакс заявив, що команда підвищила ефективність використання DeepSeek: тепер $10 дають обсяг, який раніше коштував $300.
Чому це важливо
АналітикаЗниження фактичної вартості використання ШІ-моделей робить ШІ-інструменти для коду доступнішими для розробників і може прискорити впровадження опенсорс-рішень.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
DeepSeek (Китайський прорив у відкритому ШІ)
Серія проривних відкритих моделей від китайської лабораторії DeepSeek (V3, R1). Демонструє найвищий рівень у кодингу та міркуванні за вартістю у 10–20 разів нижчою за західні комерційні аналоги.
Шість плагінів для DeepSeek Harness, які скорочують витрату токенів і наводять порядок у контексті
Огляд шести плагінів для DeepSeek Harness: безкоштовний доступ до моделей, керування пам’яттю, маршрутизація запитів і контроль контексту.
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можна переписувати під себе
Open-source харнес DeepSeek отримав Creator Mode: ШІ-агент сам пише плагіни за описом і вбудовує їх в інтерфейс.
Як запустити локальну LLM: налаштування, моделі та оптимізація
Повний посібник із запуску локальних нейромереж на власному ПК: апаратні вимоги, розгортання Ollama і Open WebUI, огляд Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek та квантування GGUF.