Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
368•31.08.2026, 15:30•2 хв читання

OpenAI та нові моделі: як штучний інтелект розуміє код

МоделіGotBurnout Radar

OpenAI та нові моделі: як штучний інтелект розуміє код

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Коротко про головне30 сек

Дослідження Джордана Наноса з SemiAnalysis розкриває, як інженери OpenAI працюють з кодом, який вони не повністю розуміють, але який ефективно використовує штучний інтелект.

Джордан Нанос з SemiAnalysis розповів, що інженери OpenAI, які разом з ними переглядали код власного ядра, самі не розуміли построчно, що саме він робить. І це не мало значення, тому що ШІ розумів.

«Це не мусорний код, тому що він працює. Але по суті це буквально сгенерований ШІ асемблер, який просто вивантажений у Gluon — низькорівневий мова програмування ядер, який вони побудували поверх Triton і який використовує дуже цікаву модель програмування».

«Суть в тому, що хлопці, які разом з нами переглядали цей код, явно дуже добре розбиралися в залізі, дуже добре розуміли концепції всієї системи, але при цьому взагалі не уявляли, що конкретно робить це MLA-ядро для DeepSeek, яке вони нам показували».

«Можна йти по коду рядок за рядком, і там буквально: ні, не знаю, не знаю».

«Але це не має значення. ШІ його розуміє, ШІ його тестує, і результат видний. Він генерує коректні ядра, які працюють дійсно дуже добре».

«І я думаю, це просто ще один знак того, що нас чекає далі».

«Сам по собі код вже не обов'язково повинен бути чимось, що людина зобов'язана глибоко розуміти і розбирати, якщо ШІ знає, як управляти переміщенням даних і обчислювальними елементами на тому залізі, яке ви йому дали».

Чому це важливо

Аналітика

Ця інформація підкреслює, як штучний інтелект змінює підходи до програмування та розробки, дозволяючи створювати ефективні рішення без глибокого розуміння коду з боку людини.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Новина

Чотири поради щодо резюме від керівника напрямку прикладного ШІ в OpenAI

Керівник напрямку прикладної розробки ШІ в OpenAI Вульфі Бейн назвав чотири ключові правила резюме: стислість, релевантність, акцент на результатах і правильний порядок досягнень.

Новина

AI Radar: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 і зміни тарифів OpenAI та Anthropic

Огляд свіжих новин AI: оновлення великих мовних моделей, зміни підписок OpenAI та Anthropic, а також нові world-моделі, відеогенератори й корпоративні фінансові деталі.

Термін у глосарії

OpenAI GPT (Флагманські моделі серії GPT)

Головна універсальна лінійка великих мовних моделей від OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Оптимізована для складного текстового аналізу, програмування, творчості та щоденної інтелектуальної роботи.

Термін у глосарії

GPT Mini (Компактні моделі серії GPT-4o mini)

Економічна та ультрашвидка версія флагманських моделей OpenAI. Оптимізована для масових щоденних задач, миттєвих відповідей, класифікації текстів та економії лімітів.