Випущено NVIDIA DeepStream 9.1 з 13 агентними скілами для відеоаналізу
NVIDIA представила нову версію DeepStream 9.1 з 13 агентними скілами для спрощення створення пайплайнів відеоаналізу. Також анонсовано Nemotron 3 Embed 8B, який досяг успіху в рейтингу RTEB.
Випущено NVIDIA DeepStream 9.1 з 13 агентними скілами для відеоаналізу
NVIDIA представила нову версію DeepStream 9.1, яка включає 13 агентних скілів для створення пайплайнів відеоаналізу. Замість того, щоб вручну збирати пайплайн комп'ютерного зору з нуля, тепер достатньо описати потрібний результат звичайною природною мовою.
Ці скіли можна використовувати для різних завдань у сфері відеоаналізу, що значно спрощує процес розробки.
Також вчора NVIDIA випустила Nemotron 3 Embed 8B, який зайняв перше місце в загальному рейтингу RTEB. RTEB оцінює точність пошуку за реальними задачами. Чим краще retrieval, тим більш релевантний контекст отримують агенти, що допомагає підвищити точність їх відповідей.
Чому це важливо
АналітикаЦе важливо, оскільки нові інструменти від NVIDIA спрощують розробку систем відеоаналізу, що може суттєво підвищити ефективність роботи в цій галузі.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Монополія Nvidia та платформа CUDA
Аналіз технологічного та економічного домінування корпорації Nvidia на ринку штучного інтелекту. Як створена у 2006 році програмна платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) перетворила звичайні ігрові відеокарти на головний обчислювальний інструмент планети і чому конкурентам (AMD, Intel) так важко зруйнувати цю монополію.
JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів
Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.
Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ
Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.
TensorRT-LLM & SGLang High-Speed Engines
Глибоко компільовані обчислювальні рушії для екстремальної оптимізації інференсу мовних моделей на серверах NVIDIA з оптимізацією графів, FlashAttention-3 та розширеним роутингом.