Нейродайджест за два тижні (#128)
Нейродайджест за два тижні (#128)
Огляд останніх новин у сфері штучного інтелекту та технологій за останні два тижні, включаючи нові моделі та апаратні рішення.
Нейродайджест за два тижні (#128)
LLM
- GLM 5.3 Flash — колишня Ox Alpha стала відкритою мультимодальною моделлю 320B-A18B. Вартість API становить $0,15/$0,5 за мільйон токенів.
- Qwen 3.8 Flash Next — 125B-A6B плюс 51B N-gram-параметрів на архітектурі Qwen 4. Ваги вже підтримують vLLM і SGLang.
- GigaEmbeddings — три відкриті MIT-моделі від 480M до 10B для RAG і семантичного пошуку.
- GPT 5.6 Sol подешевшав — на три місяці ціну знижено до $4/$20 за мільйон токенів при контексті до 272K.
Генеративні моделі
- MiniMax H3 Max від fal — версія від fal генерує п’ятисекундне відео приблизно за три секунди і лідирує в рейтингу Artificial Analysis за image-to-video.
- FLUX Video Upscale — відеомодель нативно апскейлить ролики до 4K в точному або більш креативному режимі.
- Тест MAI-Image 2.6 — чотири запуски дали майже однакових персонажів, а в половині кадрів проблеми з пальцями.
- MAI-Image 2.5 Pro — Microsoft вийшли в лідери t2i-арени, але генерація 1024×1024 коштує близько $0,11.
- MAGI-2 Preview — відкрита MoE-видеомодель 114B-A6B генерує десятисекундні ролики одразу зі звуком.
- Gemini Omni 1.1 Flash — релізна версія свіжого омні-відео генератора від Google. Генерація до 10 секунд з продовженням до 40 секунд з збереженням контексту останніх 10 секунд.
Апаратне забезпечення
- Чип Jalapeño — OpenAI показали перші вимірювання свого інференс-чипа: вища продуктивність на ватт і нижча затримка в порівнянні з системами з порівняння InferenceX.
- Mac Studio з M5 Ultra — до 512 ГБ об’єднаної пам’яті з пропускною здатністю 1,2 ТБ/с для локального запуску великих моделей.
- Робо-утка за $399 — Hugging Face і Pollen Robotics відкрили передзамовлення на 25-сантиметрового двоногого Microduck.
- Cerebras CS-4 — сервер на трьох WSE-3 Turbo став вдвічі швидшим за CS-3 і розрахований на масштабування до моделей на 10T параметрів.
- Розлочені CMP 170HX — патч повертає майнинговим картам обчислювальну потужність і відкриває 40 або 64 ГБ HBM2e.
Інше
- Агентний пошук Keenable — стартап вийшов з стелса і заявляє про краще співвідношення ціни та якості, ніж у Exa.
- Скілл для ARC-AGI-3 — виконувана перевірка міркувань підвищила результат Opus 5 з 30% до 100% і поставила корисність бенчмарка під питання.
- Hugging Face шукає покупця — за даними Business Insider, компанія оцінювала інтерес до продажу приблизно за $13 млрд.
- Угода Nvidia і Hugging Face — The Information повідомив про домовленість на $12,9 млрд, але публічного підтвердження від компаній поки немає.
- Nvidia і Poolside — Nvidia заплатить $6 млрд за ліцензію на технології і запропонувала перейти більш ніж ста співробітникам стартапу.
Читати дайджест #127
Чому це важливо
АналітикаЦей дайджест містить останні новини та інновації в сфері штучного інтелекту, що є важливими для розуміння сучасних технологічних трендів. Знання про нові моделі та апаратні рішення допомагає фахівцям залишатися в курсі розвитку галузі.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Промпт-гайд по генеративним моделям GPT Image
Моделі генерації зображень gpt-image від OpenAI створені для отримання візуалів виробничої якості та повністю керованих творчих процесів. Вони підходять як для професійних дизайн-з...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: порівняння моделей 2026
Кожні кілька тижнів виходить нова модель, і щоразу ті самі запитання: чи варто переходити? що змінилося? за що платити?
Периферійний ШІ в розумних пристроях (Edge AI)
Концепція виконання алгоритмів машинного навчання безпосередньо на кінцевих фізичних пристроях (Edge Devices: смартфони, камери спостереження, медичні датчики, автомобілі) без передачі даних у віддалені хмарні датацентри. Забезпечує миттєвий відгук у мілісекундах, повну автономність та приватність.
Процесори Groq LPU (500 токенів на секунду)
Новий тип спеціалізованих обчислювальних процесорів (Language Processing Unit / LPU), створений компанією Groq. За рахунок відмови від повільної зовнішньої пам'яті (HBM) та використання надшвидкої статичної пам'яті SRAM, чіпи Groq генерують відповіді великих моделей зі швидкістю 300–500 слів на секунду — швидше, ніж людина встигає читати.