Meta випустила Muse Glimmer та оголосила про відкриття ваг Muse Spark 1.2
Meta представила нову мультимодальну модель Muse Glimmer, яка демонструє високі результати в порівнянні з конкурентами. Також компанія оголосила про відкриття ваг для Muse Spark 1.2.
Meta випустила Muse Glimmer та оголосила про відкриття ваг Muse Spark 1.2
Muse Glimmer — це 30B мультимодальна модель, яка перевершує Qwen 3.6 27B та Gemma 4 31B за бенчмарками. Це перший помітний відкритий LLM реліз від Meta з квітня 2025 року, а в такій ваговій категорії моделі компанії не випускалися з Code Llama 34B в серпні 2023 року.
Архітектурно це dense модель з відносно великим perception encoder. Головний очевидний мінус — довжина контексту всього 131к, що менше, ніж у конкурентів.
Разом з моделлю випустили офіційні квантизації, так що модель вміщується в 24 гігабайти VRAM. Вийшла також офіційна драфт модель, завдяки чому Muse Glimmer запускається на одній 5090 на швидкості 230 токенів за секунду.
Чому це важливо
АналітикаЦе важливо, оскільки Muse Glimmer є значним кроком вперед у розвитку мультимодальних моделей, що може вплинути на різні сфери застосування AI. Відкриття ваг для Muse Spark 1.2 також сприятиме розвитку спільноти розробників.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Сімейство Llama (Meta Llama)
Серія фундаментальних відкритих мовних моделей від Meta (Llama 3, 3.1, 3.3), що стали промисловим стандартом екосистеми Open Weights, локального ШІ та корпоративного файн-тюнінгу.
Meta Llama (Головний відкритий стандарт штучного інтелекту)
Флагманська серія відкритих мовних моделей від компанії Meta (Llama 3, 3.3). Доступна для вільного скачування, модифікації та локального запуску на власних серверах без обмежень і цензури.
JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів
Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.
Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ
Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.