Китайська MiniMax готує до випуску опенсорс модель на 2,7 трлн параметрів
Китайська компанія MiniMax анонсувала випуск нової опенсорс моделі штучного інтелекту з 2,7 трлн параметрів, що значно перевищує попередні розробки.
Китайська компанія MiniMax готує до випуску опенсорс модель на цілих 2,7 трлн параметрів (MiniMax Pro). Запуск може відбутися вже в липні–вересні. Це зробить її значно крупнішою за будь-яку китайську модель, представлену на ринку на даний момент, а також більш ніж у 6 разів більшою за поточну модель MiniMax M3.
Волна відкритих ШІ-моделей з Китаю не сповільнюється. Похоже, все тільки починається.
Чому це важливо
АналітикаЦей анонс свідчить про стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту в Китаї, що може суттєво вплинути на глобальний ринок AI.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Thinking Machines випустила модель Inkling 2 Small: MoE на 594B параметрів і автономне дообучання інших моделей
Thinking Machines представила Inkling 2 Small — велику MoE-модель, яка вже лідирує серед відкритих моделей у низці задач і вміє самостійно дообучати інші моделі.
Jev та System One AI: повний практичний гайд по моделі рішень від TypeSafe
Глибокий інженерний розбір флагманської моделі Jev: архітектура System One проти LLM, примітиви Choice/Score/Noul, паралелізм запитів, математика впевненості, відео-кейси, код та огляд локальних open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів
Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.
Hugging Face Hub
Провідна світова платформа та відкритий репозиторій для спільноти штучного інтелекту («GitHub для нейромереж»). Містить сотні тисяч відкритих моделей, датасетів і безкоштовних веб-демо (Spaces), підтримуючи всі провідні ШІ-фреймворки.