Зростання обчислювальних потужностей AI-лабораторій
Інфографіка від Epoch показує, як швидко зростає комп'ютерна потужність, доступна для AI-лабораторій, зокрема OpenAI та Anthropic.
Зростання обчислювальних потужностей AI-лабораторій
Інтересна інфографіка від Epoch, що показує, наскільки швидко зростає комп'ютер, використаний великими лабораторіями. За два роки, з грудня 2023 по грудень 2025, кількість комп'ютерних потужностей, доступних OpenAI, зросла в 17 разів (до кінця 2025 року, ймовірно, обігнавши Google DeepMind), а у Anthropic — в 6 разів за один 2025 рік.
Важливо, що тут показуються саме кінцеві споживачі, а не власники комп'ютерних потужностей, адже OpenAI та Anthropic орендують весь свій комп'ютер і не будують своїх дата-центрів. У решти в списку ситуація зворотна — вони володіють своїми комп'ютерами, але використовують їх не повністю. Вони здаються в оренду, а також використовуються для інших внутрішніх потреб, окрім AI-лабораторій, наприклад, для рекомендативних систем.
Найцікавіше виглядає Google, який останнім часом зміг одночасно витрачати комп'ютерні потужності на великих внутрішніх користувачів за межами GDM, здавати комп'ютер в оренду Anthropic та меншим компаніям, і при всьому цьому почав орендувати відеокарти у SpaceX AI. Я не заздрю людям, які намагатимуться підрахувати кількість комп'ютерних потужностей у GDM станом на 2026 рік.
Чому це важливо
АналітикаЦя інформація важлива, оскільки вона демонструє швидкість зростання обчислювальних потужностей у AI-індустрії, що вплине на розвиток технологій та конкурентоспроможність компаній.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
AI Radar: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 і зміни тарифів OpenAI та Anthropic
Огляд свіжих новин AI: оновлення великих мовних моделей, зміни підписок OpenAI та Anthropic, а також нові world-моделі, відеогенератори й корпоративні фінансові деталі.
Чотири поради щодо резюме від керівника напрямку прикладного ШІ в OpenAI
Керівник напрямку прикладної розробки ШІ в OpenAI Вульфі Бейн назвав чотири ключові правила резюме: стислість, релевантність, акцент на результатах і правильний порядок досягнень.
Як створити власну дизайн-систему в Claude Design: від мудборду до анімованого маскота
Повний практичний посібник зі створення дизайн-системи бренду в Claude Design: збір візуальних референсів, генерація 4 концепцій, токенізація, стрес-тестування та розробка анімованого SVG-маскота.
Claude Code Projects: як один ШІ координує команду автономних агентів
Глибокий аналіз Claude Code Projects: архітектура Coordinator та Threads, паралельні гілки, спільна пам'ять MEMORY.md та управління хмарними агентами.