Випуск Grok Bot 0.18.0: код став відкритим
Офіційний реліз Grok Bot 0.18.0 випадково став відкритим, що дозволило відновити та модифікувати його код.
Випуск Grok Bot 0.18.0: код став відкритим
Після історії з витоком Claude Code я вже думав, що абсурдніше бути не може. Але нещодавно розробник виявив, що офіційний реліз Grok Bot 0.18.0 вийшов разом з картами вихідного коду.
Він пройшов по цьому сліду, відновив практично весь клієнтський код Grok Bot і виклав репозиторій на GitHub.
Зазвичай у закритих продуктах JavaScript перед випуском код стискають і збирають так, що зовні залишається майже нечитаема маса. Карти вихідного коду потрібні розробникам для налагодження і дозволяють зв'язати цю масу з вихідними файлами та структурою проекту.
Cursor просто поклала ці карти прямо в збірку.
В результаті внутрішності Grok Bot — координатор агентів, маршрутизація моделей, локальне виконання, протоколи та інша логіка — тепер можна розбирати практично по шарам.
Більш того, відновлену версію вже почали модифікувати, додаючи підтримку Claude Code, Codex і OpenRouter, а також можливість запускати все локально в Docker замість підключення до віддаленої інфраструктури Cursor.
Це, звичайно, не витік всього вихідного коду Cursor. Але для компанії, яка буквально займається створенням інструментів для програмування з ШІ, ситуація досить кумедна.
І так, репозиторій, ймовірно, довго не проживе.
Чому це важливо
АналітикаЦя ситуація підкреслює важливість відкритості в розробці програмного забезпечення, особливо в контексті AI. Відкритий код може стимулювати інновації та покращення в галузі.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можна переписувати під себе
Open-source харнес DeepSeek отримав Creator Mode: ШІ-агент сам пише плагіни за описом і вбудовує їх в інтерфейс.
10 GitHub-репозиторіїв, які допоможуть стати AI-інженером за 90 днів
Стати AI-інженером сьогодні — це не лише про моделі та промпти. Більша частина реальної роботи будується навколо агентів, RAG-систем, оркестрації (orchestration), векторних баз даних (vector databases) та AI-інфраструктури.
Підбірка GitHub репозиторіїв для SEO та пошуку за ключами
8 перевірених open-source репозиторіїв на GitHub для збору семантики, технічного аудиту сайтів та Generative Engine Optimization (GEO).
GitHub Copilot Workspace
Хмарне середовище агентської розробки від GitHub, що трансформує GitHub Issues у повністю специфіковані та протестовані Pull Requests без необхідності локального клонування репозиторію.