Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
405•13.08.2026, 17:45•1 хв читання

DeepSeek випустили власний харнес та V4 Pro

DeepSeek випустили власний харнес та V4 Pro - 1
DeepSeek випустили власний харнес та V4 Pro - 2
Коротко про головне30 сек

DeepSeek представили новий харнес та модель V4 Pro, що відзначається модульністю та можливістю швидкої зміни компонентів.

DeepSeek випустили власний харнес та V4 Pro

Основна фішка DeepSeek Harness — екстремальна модульність. Практично все є модулем з можливістю хот релоада, динамічно можна змінити коннектори моделей і сам агентний луп. Ось детальніший пейпер.

Разом з цим випустили V4 Pro з превью, традиційно випустивши ваги під ліцензією MIT.

Компанія, як і обіцяла, підвищує ціни з 16 серпня. Інпут токени тепер будуть дорожчими в 1.5x, а аутпут — більш ніж в 2x. В пікові години ціна ще подвоїться.

Ваги V4 Pro 0813
DeepSeek Harness

Чому це важливо

Аналітика

Це важливо, оскільки нові технології DeepSeek можуть значно поліпшити модульність та гнучкість у використанні AI-моделей. Підвищення цін також вказує на зростаючий попит на їхні послуги.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Новина

DeepSeek представила Creator Mode: харнес можна переписувати під себе

Open-source харнес DeepSeek отримав Creator Mode: ШІ-агент сам пише плагіни за описом і вбудовує їх в інтерфейс.

Термін у глосарії

DeepSeek (Китайський прорив у відкритому ШІ)

Серія проривних відкритих моделей від китайської лабораторії DeepSeek (V3, R1). Демонструє найвищий рівень у кодингу та міркуванні за вартістю у 10–20 разів нижчою за західні комерційні аналоги.

Новина

OpenCode: у 30 разів більше використання DeepSeek за ту саму ціну

Співзасновник OpenCode Дакс заявив, що команда підвищила ефективність використання DeepSeek: тепер $10 дають обсяг, який раніше коштував $300.

Практичний гайд

Як запустити локальну LLM: налаштування, моделі та оптимізація

Повний посібник із запуску локальних нейромереж на власному ПК: апаратні вимоги, розгортання Ollama і Open WebUI, огляд Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek та квантування GGUF.