Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
300•12.09.2026, 17:40•1 хв читання

DeepSeek представляє нові голоси

Коротко про головне30 сек

DeepSeek представив нові голоси для перетворення тексту в мову, сподіваючись на майбутню версію для спілкування в реальному часі. Модель V4 Pro залишиться доступною після 14 вересня.

DeepSeek представляє нові голоси

DeepSeek тепер має чотири нові голоси: Mira, Echo, Stella і Tide. На даний момент це лише функція перетворення тексту в мову, але сподіваюся, що в майбутньому з'явиться версія для спілкування в реальному часі, подібно до GPT Live.

Додаткові новини

Також варто зазначити, що модель V4 Pro залишиться доступною. Після 14 вересня API моделі продовжить працювати з попередньою тарификацією, тому V4 Pro і V4.1 Flash будуть доступні одночасно.

Чому це важливо

Аналітика

Це важливо, оскільки нові голоси в DeepSeek можуть покращити взаємодію користувачів з технологією, а також відкривають нові можливості для використання AI в реальному часі.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Термін у глосарії

DeepSeek (Китайський прорив у відкритому ШІ)

Серія проривних відкритих моделей від китайської лабораторії DeepSeek (V3, R1). Демонструє найвищий рівень у кодингу та міркуванні за вартістю у 10–20 разів нижчою за західні комерційні аналоги.

Новина

OpenCode: у 30 разів більше використання DeepSeek за ту саму ціну

Співзасновник OpenCode Дакс заявив, що команда підвищила ефективність використання DeepSeek: тепер $10 дають обсяг, який раніше коштував $300.

Новина

Шість плагінів для DeepSeek Harness, які скорочують витрату токенів і наводять порядок у контексті

Огляд шести плагінів для DeepSeek Harness: безкоштовний доступ до моделей, керування пам’яттю, маршрутизація запитів і контроль контексту.

Практичний гайд

Як запустити локальну LLM: налаштування, моделі та оптимізація

Повний посібник із запуску локальних нейромереж на власному ПК: апаратні вимоги, розгортання Ollama і Open WebUI, огляд Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek та квантування GGUF.