Чорний ринок токенів у Китаї
Чорний ринок токенів у Китаї
Дослідниця з Оксфорда виявила, як китайські провайдери торгують токенами за цінами нижчими за офіційні, використовуючи різні хитрощі.
Дослідниця з Оксфордської лабораторії китайської політики написала статтю про те, як китайські провайдери торгують токенами за цінами нижчими за офіційні. Іноді ціна за доступ до моделі може становити всього 10% від офіційної. Постає питання: як?
Виявляється, є три варіанти. Обирайте, який подобається більше ☕️:
Масовий збір даних. Подібні провайдери збирають усі запити, відповіді та ланцюги розумування – і перепродають. На цьому і заробляють.
Підміна моделей. Вам продають Opus 4.7, а насправді підсовують якийсь Qwen місцевого виробництва. І от вже знижка на потужну модель перетворюється на прибуток з дешевої.
Арбітраж підписки. Наприклад, беруть Claude Max за $200 і ділять на десятки клієнтів через ліміти по токенах на годину. Знову прибуток! Сюди ж генерація безлічі підроблених API-акаунтів для отримання безкоштовних стартових кредитів, фейкові студентські акаунти та перепродажа чужих невикористаних квот.
Всі геоблокування, телефонні верифікації, вимоги до закордонних карт і все інше ці проксі з легкістю обходять. Тож ринок розрісся, і офіційні органи нічого з цим вдіяти не можуть.
Китайці користуються подібним масово, адже прямий доступ без VPN і іноземних карт для них закритий. І всі, здається, задоволені.
Чому це важливо
АналітикаЦей чорний ринок токенів вказує на серйозні проблеми з доступом до технологій в Китаї, а також на виклики для регуляторів, які намагаються контролювати цю ситуацію.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Профіль Hermes: Діагностика та оптимізація витрат токенів
Профіль оптимізації контексту та витрат токенів Hermes: виявлення роздутих промптів, налаштування кешування, скорочення витрат на API на 40-70%.
Процесори Groq LPU (500 токенів на секунду)
Новий тип спеціалізованих обчислювальних процесорів (Language Processing Unit / LPU), створений компанією Groq. За рахунок відмови від повільної зовнішньої пам'яті (HBM) та використання надшвидкої статичної пам'яті SRAM, чіпи Groq генерують відповіді великих моделей зі швидкістю 300–500 слів на секунду — швидше, ніж людина встигає читати.
Економіка токенів та розрахунок бюджету (Token Pricing Math)
Методика розрахунку фінансових витрат на використання комерційних API штучного інтелекту. Пояснює різницю у вартості між вхідними (Prompt/Input) та вихідними (Completion/Output) токенами, приховані витрати контексту та формулу оцінки юніт-економіки стартапу.
Шість плагінів для DeepSeek Harness, які скорочують витрату токенів і наводять порядок у контексті
Огляд шести плагінів для DeepSeek Harness: безкоштовний доступ до моделей, керування пам’яттю, маршрутизація запитів і контроль контексту.